本论文主要从系统的角度来研究商业银行的信用风险管理。在信息不对称理论、量化风险理论以及风险预警理论的基础上，针对影响商业银行信用风险的各种因素，分析信用风险管理系统的构成要素，建立一个商业银行信用风险管理系统。该系统有三个构成要素：信用风险评价子系统、信用风险预警子系统以及信用风险内部控制子系统。 信用风险评价是针对银行信用风险现状进行评价的，是整个信用风险管理系统的基础，为后面的信用风险预警和内部控制提供了一个可靠的依据。在对银行信用风险分析的基础上，建立了信用风险评价的指标体系，并运用层次分析法与模糊评判的方法进行信用风险评价。 信用风险预警是用来确定信用风险预警状态、发出监控信号的系统。该系统在信用风险评价的基础上，利用BP神经网络的误差小，可以解决非线性问题的特点，建立了BP神经网络信用风险预警模型。 信用风险内部控制是在对信用风险进行评价和预警之后，运用科学有效的理论及方法，来降低风险，增加收益的经济活动。在内部控制中，更多的是强调对信用风险管理系统执行的监控；完善各种贷款审批制度、信用评级制度、提高业务人员的素质以避免道德风险的产生。