控制图在统计过程控制的建立和维持中有着广泛的应用。特别在过程能力的研究中,控制图也是估计过程参数很有效的工具。要使用控制图就要求工程师或分析员为控制图选择样本容量、抽样频率（抽样时间隔或抽样区间）和控制限。这三个参数的选择通常被称为控制图的设计。传统控制图的设计仅仅考虑统计标准。涉及到样本容量和控制限的选择,通常是使得控制图的平均运行长度（ARL）满足一定要求。抽样频率则很少做分析处理,在选择抽样频率时,通常建议操作人员考虑这么几个因素:产品生产率,漂移到失控状态的平均频率以及这种过程漂移产生的可能后果。在很多情况下,统计标准和实践经验的运用促成了控制图设计的普遍原理和准则的产生。许多著作中,在研究特定类型控制图时,都已经讨论了这些普遍原理和准则以及为发展这些原理和准则所运用的方法。控制图的设计会产生经济结果,抽样和试验的成本、调查报警信号和纠正异常因素的成本、允许有缺陷产品流入消费的成本都是会受到控制图参数设计的影响。因此,从经济的角度考虑控制图的设计是很符合逻辑的。我们介绍了控制图的两个基本经济模型:Duncan（1956）经济模型和Lorenzen & Vance（1986）经济模型。在相应经济模型的基础上,讨论了基于田口损失函数方法的控制图经济模型;讨论了以平均运行长度ARL作为统计约束的控制图经济统计优化设计,比较了单纯经济设计和经济统计设计的最优成本后发现,经济统计设计对成本的增加很少;我们还研究了非对称控制图的经济设计,结果发现,过程均值向上漂移和向下漂移的概率不相等时,采用非对称经济设计,对ARL₀的提高最明显。最后,我们讨论了累积和（CUSUM）和指数加权移动平均（EWMA）控制图的经济设计。