【摘 要】
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该文主要研究了实用化语音识别系统设计及其关键技术.着重针对提高系统在复杂背景噪声条件下的鲁棒性和拒识策略问题进行了探讨.主要包括以下内容:(1)对加性噪声的 补偿方法
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该文主要研究了实用化语音识别系统设计及其关键技术.着重针对提高系统在复杂背景噪声条件下的鲁棒性和拒识策略问题进行了探讨.主要包括以下内容:(1)对加性噪声的 补偿方法进行了研究,提出了多模型谱减法.通过从混噪语音信号中减去最有可能出现的噪声谱,使每帧谱减后的语音信号者符合最小误差准则.它比单纯的谱减技术能更好的滤除复杂环境中不同类型的加性噪声;(2)对语音信号的拒识信息进行了深入分析,研究了一系列 拒识算法.通过实验验证,取得了良好效果;(3)对实用化系统提出了许多改进和优化,使 系统的鲁棒性与实时性大为提高,基本达到实用效果.
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