【摘 要】
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随着大气污染问题愈发严重,人们对大气污染物气溶胶和PM2.5监测精度的要求也随之提高。传统的监测手段是通过在地面建设监测站点来计算PM2.5的含量,这种方法不仅耗费大量的人力物力,在精度上也无法满足要求。最重要的是这种方法还具有地域局限性,在没有监测站点的地域就无法监测。随着卫星遥感技术的高速发展,逐渐由地面监测向卫星遥感监测发展。航飞遥感数据庞大且参数专业性很强,每次试验的数据都需要重新对其分析
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随着大气污染问题愈发严重,人们对大气污染物气溶胶和PM2.5监测精度的要求也随之提高。传统的监测手段是通过在地面建设监测站点来计算PM2.5的含量,这种方法不仅耗费大量的人力物力,在精度上也无法满足要求。最重要的是这种方法还具有地域局限性,在没有监测站点的地域就无法监测。随着卫星遥感技术的高速发展,逐渐由地面监测向卫星遥感监测发展。航飞遥感数据庞大且参数专业性很强,每次试验的数据都需要重新对其分析处理,加重后期工作量。因此需要一款能够对试验数据进行预处理的系统。本系统在分析航飞试验数据之后,基于MATLAB强大的计算能力,对自研软件地检系统采集到的高精度扫描仪（Particulate Observing Scanning Polarization,POSP）数据和同时偏振相机数据进行格式转换和预处理操作;基于MATLAB GUI图形界面设计功能研制航飞试验数据处理系统软件。通过此软件可以得到高精度偏振扫描仪和同时偏振相机的定标系数,完成偏振矫正。此处理结果是提供大气特性反演的输入,从而测算出PM2.5的含量。本处理系统通过多项测试,满足软件需求。对试验数据处理的各项功能都能达到预期效果。给航飞试验后期的产品研制奠定了基础,极大地降低了该数据处理的工作量,为以后的数据处理提供了重要的参考价值。
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