【摘 要】
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该文从若干重要的寿命分布出发,定义熵损失函数,研究了上述问题.并在熵损失函数下,考虑了其它模型的一些参数估计的性质.第一章研究了在熵损失函数下,定数截尾情形指数分布的
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该文从若干重要的寿命分布出发,定义熵损失函数,研究了上述问题.并在熵损失函数下,考虑了其它模型的一些参数估计的性质.第一章研究了在熵损失函数下,定数截尾情形指数分布的参数估计,得出在熵损失下的最小风险同变(MRE)估计的精确形式以及(cT+d)<-1>形式的一类估计的可容许性和不可容许性;第二章讨论了熵损失下定时截 尾情形指数分布参数的Bayes估计,在给出先验分布的条件下,得到了Bayes估计的精确形式,而且,证明了此估计是可容许的;第三章研究了在熵损失函数下,刻度参数估计的可容许不变性及Bayes估计的不变性,而且证明了在熵损失函数下刻度参数所有依赖于充分统计计量T的非随机化判决构成一个本质完全类;第四章给出应用熵损失函数一个实际例子.
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