随着棉纺企业生产规模的不断扩大，生产过程也变得日益复杂，仅仅依靠经验手工编制生产调度计划已难以应对快速多变的市场需求。因此，对计算机辅助生产调度的技术进行研究，设计并实现此类系统，不仅可以节约人力资源，还可以提高生产效率并提升企业的经济效益。　　首先，本文以准时生产(JIT)为目标建立了生产计划的数学模型，并用NSGA-Ⅱ算法对其求解。仿真结果表明，该算法能够较好地制定每日的生产计划，以最小的生产代价(改纺时间、机台使用量)令各订单准时交付。然后，本文以具有序列依赖调整时间的混合流水车间为车间调度模型，以最小最大流程时间为目标，建立车间级调度数学模型并采用启发式遗传算法对其进行求解。以真实数据为基础的仿真表明，该模型不仅很好地模拟了纺纱车间的真实生产情况，还能快速地完成调度计划的计算。最后，本文采用规范化的信息系统建设方法，前台采用Windows环境下的Delphi7.0作为应用程序开发工具，后台以Microsoft SQL Server2005作为数据库管理系统，完成了生产调度系统的开发。该系统不仅可以自动生成生产计划和车间调度计划，还能提供机台分布图的功能。通过该功能可以所见即所得地实时获取车间各机台的设备信息以及生产品种信息。　　论文第二章对系统进行了需求分析和功能设计，第三章和第四章分别对生产计划和车间级调度做了研究，第五章对系统进行了设计和实现。该系统已经投入使用并稳定运行了大半年，反馈结果表明该系统为企业带来了较好的效益提升。