金融市场上揭露的财务数据欺诈行为的数量不容小觑,这也督促着监管机构加大监管力度,完善监管体系。然而,尽管实施的监管对策已有效地减少财务欺诈事件的发生,但监管措施仍然不够全面。本福特定律是一个解决数据欺诈问题的有效方法。会计数字通常服从称为本福特定律的数学定律,而信息操纵者通常无法通过遵守本福特定律来伪造数据,于是这样就可以检测所提供的财务数据是否有伪造的嫌疑。本文使用拟合优度检验以及蒙特卡洛模拟的方法,利用卡方检验统计量和MAD平均绝对离差指标,对A股上市公司中已披露财务造假的公司数据进行测试,在披露出造假年份和披露之后的年份均进行了检验,以检验本福特定律可以用来识别会计数据造假的假设,同时对A股对应的行业数据做附加检验,得到的结果支持了本福特定律可以有效检验会计数据并侦察出财务报表数据欺诈的论点:披露出财务造假的公司在被披露出数据造假的年份中,数据明显偏离本福特理论分布,而披露后要求整改的年份里数据又较好的服从本福特定律。此外,附加检验中,A股对应行业数据均较好的拟合理论分布,说明我国资本市场整体数据质量较好。本文的研究结果表明,本福特定律可以作为审计和监督检查人员检查财务数据的有力工具,合理使用本福特定律有利于我国金融市场数据质量的良好发展,有效地保护投资者的权益,减少信息不对称带来的投资风险。