金属材料的显微组织直接影响到机械零件的性能和使用寿命，金相分析是控制机械零件内在质量的重要手段。在新材料、新工艺、新产品的研究开发中，在提高金属制品内在质量的科研工作中，都离不开金相分析技术。随着材料科学的发展，研究金属材料组织与其成分、性能和工艺之间的更为本质的相互关系便愈来愈显得重要。深入的研究是向定量化的方向发展。正因为如此，金属与合金组织特征参数的测量和计算就必不可少了。近年来，计算机图像处理技术发展很快，在分析检测领域中的应用也越来越广泛。如何更好地利用图像处理技术来进行定量金相分析，是一个值得研究的课题。由于晶粒组织的大小是金属材料最重要的特征参数之一，它对金属材料几乎所有的性能和转变都产生重要的影响，在金属材料的研究和生产过程中，都十分重视对晶粒或组织大小的控制和评定。本文主要讨论了定量金相图像分析系统在晶粒度评定中的应用。具体地讲，主要内容如下：（1） 综述了当前国内外在定量金相分析领域的最新发展情况，介绍了定量金相分析的一些基本概念和测量原理和方法，并结合图像处理技术的特点提出了晶粒度测量的方法。（2） 讨论了图像处理的一些基本方法，并重点分析了本分析系统采用的图像处理方法，给出了扫描线种子填充算法原理和具体步骤。（3） 为了提高测量精度，对测量系统进行了定标，对定标误差进行了分析，给出了定量分析的结果。（4） 采用CCD摄取图像。并对图像进行了编辑、预处理、二值化、组织操作、图形操作等处理，测量出晶粒度。（5） 采用Visual Basic和C语言编写了分析系统的测量软件，设计了各种图像处理模块，采用全汉化界面，鼠标加键盘操作，使用十分方便。（6） 对试样分别进行了人工测量和图像处理测量，对测量结果进行了比较。结果表明，图像处理测量方法在测量速度、精确度、效率以及自动化程度方面优于人工测量方法。（7） 对测量系统提出了一些改进意见。