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自2004年以来,中共中央在连续发布的中央一号文件中,一直高度关注着“三农”问题,并提出了农业科技创新与可持续协调发展等重要举措,这表明科技创新地位和引领作用越来越显著。随之而来,如何通过加强科研投入强度,进一步提高创新水平和技术效率、减少资源浪费、降低环境污染,成为我国农业科技发展战略亟待解决的主要问题。在此背景下,本文以我国科技计划体系中农业重大科技项目为研究对象,基于熊彼特创新理论、价值链理论和逻辑框架模型,以国家科技发展战略目标为导向,从项目全生命周期角度探讨了农业重大科技项目效益评价体系。通过分析农业重大科技项目评价过程和关键点,研究了研发阶段、产业化阶段和生产阶段的评价指标体系和评价方法,明确了各个阶段在整个过程中的作用和意义。本文试图通过系统性思维和科学推理克服指标选取、量化和评价方法选取的随意性,以期在过程合理的前提下得到准确合理的评价结果,既能满足管理者的决策需求,又能引导农业科技创新过程向现实生产力方向靠近,从而使得评价结果既具有决策价值又体现实用价值。在梳理和总结国内外科技项目评价理论体系的基础上,本文发现大多数农业科技项目评价体系或是从创新绩效角度研究或是从经济效益角度探讨,指标体系的建立主要来源自于特定需求和经验总结,缺乏与之相适应的基础理论指导和匹配的分析框架,随意性较强。因此,本文基于逻辑框架法建立了农业重大科技项目效益实现路径模型,按阶段分层次地分析了创新效益、社会经济效益和生态环境效益实现机制。将农业重大科技项目的效益实现过程分为技术研发——技术创新——技术扩散三个阶段,第一个阶段是科技论著、专利技术、实物成果、技术标准和创新人才等科研成果带来的效益,第二个阶段是科技成果实现技术创新后,为农业技术产业发展带来的社会经济效益和生态环境效益,第三个阶段为科技成果应用于农业生产领域,为农业经济发展带来的社会经济效益和生态环境效益。然后,本文构建了农业重大科技项目效益评价体系。第一,研究了农业重大科技项目创新效益,它是在创新投入、创新活动和创新产出这个路径中产生的,可采用创新投入与创新产出比率来衡量效益。由于创新产出包含丰富的知识形态成果,在构建和量化科技创新产出指标时,同时赋予了数量、质量、影响力等因素,融合了创新活动中的显性指标和隐性指标,并确定了指标赋值方案,选用标准DEA模型和超效率DEA模型评价了农业重大科技项目创新效率。第二,研究了农业重大科技项目成果应用效益,即社会经济效益和生态环境效益,这是政府公共性追求的衍生效益。然后以国家科技发展战略目标为导向,基于产业链理论构建了成果应用效益评价指标体系,社会经济效益为科技成果在农业技术产业和农业经济发展中所做的贡献,生态环境效益体现为科技成果在技术产业化和农业生产过程中带来的节能减排效益。并选取基于偏离靶心度的Fuzzy-TOPSIS方法评价成果应用效益,这种方法将评价指标的客观性和专家的主观性有效结合,使评价结果更接近于现实。第三,将农业重大科技项目看作技术研发和经济转化两个前后相续的过程,选取输入变量、中间变量和输出变量,运用两阶段关联DEA模型研究农业重大科技项目整体效益。本文的主要结论包括:(1)农业重大科技项目是我国科技计划体系实施的重要载体,以农业科技战略发展为导向,梳理农业重大科技项目效益评价的关键要素,才能整体把握效益评价体系的方向和目标。(2)基于理论基础和分析框架探索农业重大科技项目效益的实现路径和实现机制,从而确定效益评价的内容,使得评价指标体系具有系统性和全面性。(3)效益评价指标包含的信息丰富多样,基于战略目标实现度的指标设计体系,既能体现指标的显性信息,也能体现指标隐含的深层次信息,从而反映其综合价值。(4)农业重大科技项目的投入与产出是多变量和不同量纲的,难以测量其绝对效益,因此,运用数据包络法,从相对性角度来评价项目的创新效益是比较适合的。(5)逼近理想解排序法(TOPSIS)是一种基于距离的多准则决策方法,从其计算原理和判断方法来看,比较适合于进行农业科技成果应用的社会经济效益和生态环境效益评价。(6)农业重大科技项目的整体效益由技术研发效益和经济转化效益两个阶段决定,如何选取两阶段的输入、中间和输出指标是选用两阶段DEA模型的关键。