基于多源信号分析的卒中后上肢肌肉痉挛评估方法研究

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卒中后痉挛患者数量在近二十年里逐渐增加。一个稳定的痉挛等级的评估方法来监测病理进程阶段和评估干预后的治疗效果是至关重要的。现常用痉挛康复评估方法信号源单一,运动模式固定,评估过程易受外界环境干扰无法实现临床应用。因此,针对现有痉挛评估存在的问题,本文开展了基于多源分析的卒中后上肢肌肉痉挛评估方法研究。首先,针对基于生理电信号的卒中后上肢肌肉痉挛患者被动运动量化评估有效性差的问题,提出量化肌动、肌电信号的电学特性评估痉挛等级的方法,同时使用基于一对协同肌(肱二头肌和肱三头肌)的归一化方法优化肌动(Mechanomyography,MMG)信号、肌电(surface Electromyography,sEMG)信号的时域特征,提高电信号与临床量表(Modified Ashworth Scale,MAS)的相关性,明确了归一化方法可以提高电信号评估肌肉痉挛等级有效性,为sEMG和MMG信号在肌痉挛评估中的临床应用提供指导意义。其次,针对信号源单一,不能提供充足肌肉痉挛信息的问题,本文增加了基于生物力学信号的卒中后上肢肌肉痉挛患者量化评估方法,并详细研究了生物力学信号在不同运动模式下所诱发的肌肉痉挛情况,具体分为以下三点:第一,针对传统的等速运动模式不能全面体现复杂痉挛病理的问题,提出了基于等长收缩主动运动特性的分析方法,采集受试者健、患侧肢体最大自由收缩力,设计峰值力矩、上升时间和保持时间三个特征,分析特征值在痉挛的量化评估过程的有效性和稳定性。使用等长收缩比传统的等速运动模式可以更好的体现卒中患者健侧、患侧的肌力差异,组内相关系数在患侧特征中显著稳定(组内相关系数>0.8)。第二,本文研究了等速的被动运动模式,并针对痉挛运动评估过程易受外界环境、个体差异性影响的问题提出了体重归一化和最大自由收缩力归一化方法,两种归一化方法都提高了特征值与MAS之间的相关性,基于最大自由收缩力的归一化方法能更好的减弱肌力在不同患者之间的差异,提高动力学评估肌肉痉挛的有效性;第三,针对主动运动没有完全丧失的患者,对比了等速主动运动和被动运动两种模式,同时使用健侧等速主动运动模式做对比,结果表明患侧肢体肌力明显弱于健侧肢体肌力,特征值在不同速度间有更明显的区分度,评估肌肉痉挛等级更显著。
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