信息产业是中国国民经济的重要产业之一,是我国传统产业升级改造、新兴产业培育发展的重要关键。但信息产业存在高投入、高风险、高收入的特征,受到来自宏观环境和公司内部各种因素的影响。2020年12月,上交所、深交所发布了新版的退市规则。市场淘汰机制的加速,使针对信息产业构建一个财务危机预警模型更加具有积极意义。首先,本文以2019-2021年我国沪深主板A股信息产业上市公司为研究对象,将2020年沪深证券交易所“退市新规”作为判别危机样本的依据,选取了40家信息产业上市公司为危机样本,并根据时间匹配原则和资产匹配原则选择了40家公司作为配对样本,一共得到80家信息产业上市公司作为研究样本。其次,通过参考国内外研究以及结合信息产业智力密集度高、应收账款周转率低、无形资产占比重等特征,本文初步选取了15个财务指标和6个非财务指标作为财务危机预警指标。然后通过显著性检验和相关性分析,筛选出了11个能显著区分信息产业上市公司是否陷入财务危机的指标。最后,基于RBF-SVM模型对训练样本进行了十折交叉验证,将误判率最低的模型确定为本文的最优模型。使用该模型对全部样本进行预测,实证检验结果表明该模型预测精度较高,财务健康公司和财务危机公司的预测精确率分别为达到了97.5%和92.5%,AUC值为0.95。基于实证结果的有效性,本文提出:监管者应保证信息披露的真实性、准确性和完整性、改善企业融资环境、加大对企业的金融支持、加强人才队伍建设;企业管理者应加强管理应收账款、优化资本结构、健全企业治理机制;债权人和投资者应利用该模型来判别企业财务状况,以做出是否要收回欠款或继续投资的决定。