目的:通过将技术不连续性理论引入到颠覆性技术的识别中,探索技术不连续性视角下颠覆性技术的识别与预测。从颠覆性技术和技术不连续性理论层面进行梳理与分析,并构建相应方法,从而为加强对颠覆性技术的了解和认知、把握技术创新的规律、拓展颠覆性技术的识别方法提供参考。同时利用提出的方法在手术机器人领域开展颠覆性技术的识别和预测研究,为医疗健康产业高新技术的发展、医疗领域未来格局的变化趋势提供参考。材料与方法:研究利用文献调研法,对既往相关理论研究进行梳理与分析,指出技术不连续性是颠覆性技术在演化过程中所体现出的显著特征,并根据这一原理构建颠覆性技术识别方法。以技术领域内专利为基础,首先构建技术领域专利数据库,并通过引文网络分析法、主路径分析法识别出该领域主路径,作为客观反映技术演化的载体。之后使用基于节点和路径关系的两项技术不连续性指标A、B,评估专利的技术不连续性强度,发现演化中的技术不连续性点。最后结合领域现状与共识,并依据相关原理,以识别颠覆性技术及其可能产生的影响。结果:通过构建的技术不连续性视角下颠覆性技术识别方法,并以德温特专利数据库中1984-2020年间手术机器人领域专利数据进行验证,经过与手术机器人领域的现状和研究进行比对,本方法成功识别了专利WO9516396-A1、WO200060521-A1、WO2006124390-A2等已经在该领域产生了颠覆性效应的相关技术,验证了方法的有效性。同时也根据识别结果和颠覆性技术相关原理预测了与主流设计不同的机械臂、更廉价的机器人设计、结合了人工智能智慧的手术机器人等未来有可能再次对该领域产生颠覆。结论:本研究提出将技术不连续性作为颠覆性技术识别的理论依据,提出了颠覆性技术识别方法,实现了从技术不连续性这一视角对颠覆性技术进行识别。为颠覆性技术识别研究提供新思路,也丰富和拓展了颠覆性技术的理论和识别方法。运用提出的方法在手术机器人领域中进行实证,最终成功识别出已经在该领域产生了颠覆性效应的相关技术,也预测了该领域内潜在的颠覆性技术。即验证了方法的有效性和可行性,又有助于把握医疗健康产业高新技术的发展趋势,为企业早期抓住创新机遇,制定技术研发策略提供参考。