生活节奏在不断加快,饮食和休息规律的不合理导致心血管疾病的发病率在持续增长,为了减少因发现不及时导致的病情延误,人们需要一种能够无创连续实时监测血压和心血管变化信息的方法,无时无刻监护身体变化,能够及时发现疾病及时进行治疗。脉搏波信号中蕴藏着人体大量生理和病理信息,能够反映人体的健康状况。脉搏波信号受到各种因素的影响,包括心脏参数、血管参数、人体活动和精神状态等。因此,研究脉搏波特征参数与血压等心血管疾病之间的关系,实现利用脉搏波特征参数计算血压值的无创连续监测,对临床的医疗诊断和监护等有着非常重要的意义和价值。本文详细讲解了基于脉搏波的无创连续血压测量系统的研究与实现。采用手指指端进行脉搏波信号实时采集,系统体积、功耗较小,方便携带。本系统能够完成数据的实时采集、处理、分析和显示,同时能将脉搏波数据存到数据库,实现历史血压值的显示。本课题主要研究工作和成果包含以下几个方面:(1)分析了脉搏波和血压的形成原理和影响因素,介绍了脉搏波波形特点以及影响脉搏波的噪声,实验分析去除脉搏波噪声的方法,设计了提取特征点的算法。(2)研究脉搏波特征参数与血压的关系,建立预测模型预测血压。为了避免脉搏波数据的非线性与复杂性,采用小波神经网络预测模型和循环神经网络LSTM预测模型进行血压的预测分析。(3)实现基于脉搏波的无创连续血压测量系统。本系统在主控制模块进行脉搏波数据的实时存储和血压值的计算,显示模块能够实时显示血压结果。脉搏波数据通过蓝牙传至后端数据库,能够实现历史数据的查询以及大数据处理。(4)系统验证及实验结果分析。用欧姆龙电子血压计以及本系统基于脉搏波的血压测量样机进行测试,将欧姆龙电子血压计的测量值与系统样机的测量值进行误差分析,误差分析结果满足标准误差范围,证明本系统方法切实可行。