随着电子商务、网上银行等新型金融业务的兴起,人们对个人信息安全和自动化身份认证的需求越来越突出。指纹识别是当下自动化身份认证的成熟技术,有着广泛的应用。但传统的指纹识别技术要通过指纹采集仪将指纹图像上传PC进行处理,其体积庞大,不具有便携性。而把指纹识别与嵌入式系统结合,构建功能独立、体积小巧的嵌入式指纹识别系统恰恰是当下的形势所需。本文主要研究和设计了基于ARM+Linux嵌入式平台上的指纹识别系统。首先介绍了嵌入式指纹识别的研究背景,然后自底向上从嵌入式指纹识别系统的硬件选型与设计、引导加载程序Bootloader的定制与烧写、嵌入式Linux操作系统的裁剪与移植、指纹识别算法的研究与实现等方面进行了论述,设计构建了嵌入式指纹识别系统的整体架构。在指纹识别算法中,讨论了指纹图像的预处理过程,包括指纹图像的分割、均衡、收敛、平滑、增强、二值化、细化等七个步骤；讨论了指纹图像特征点的配准算法和用于特征点匹配的界限盒算法。研究过程中使用了广州友善之臂公司的mini2440开发板和深圳十指科技公司的TFS-M74A半导体指纹采集模块。实验结果显示,本文所设计的基于ARM+Linux嵌入式指纹识别系统识别效果良好,满足设计要求。