随着信息化和经济全球化的快速推进,以现代科技为核心的生产力系统日益成为世界经济增长的巨大推动力,知识经济作为一种全新经济模式已经登上人类社会发展的历史舞台。知识经济时代的社会组织不再仅仅以单纯的金融资本或自然资源作为其战略资源,知识作为一种新的资源正逐渐成为主要竞争手段。这使得企业或政府必须开展有效的知识资源的生产、管理与应用以求在激烈的知识经济环境中获取优势。从数据到信息再到知识,在一定程度上解决了信息时代数据爆炸但知识贫乏的问题。但是知识作为一种特殊的数据存在,要求对知识管理提出了更高的要求,如何控制知识生产、存储、应用、更新等各个环节,是基于知识的系统应用的关键所在。空间数据是人们藉以认识自然和改造自然的重要数据,据统计,人类85%的决策与空间位置有关。迄今,人类所采集的海量空间数据中有着比一般关系数据库和事务数据库更加丰富和复杂的语义信息,隐藏着丰富的知识。如空间分布规律,空间关联规则,空间聚类规则,空间演变规则等。随着空间决策支持系统在信息系统建设中地位的不断加强,围绕着空间知识的生产、存储、应用、更新等知识管理相关内容的研究已经得到广泛重视。而随着互联网的发展,对空间知识管理中相关问题的研究也在发生着变化。知识经济的发展,要求多源采集和建设所形成异构数据库和GIS系统实现互联互通,能够将各自空间数据库中所蕴含的空间知识进行智能化集成和共享,为协同决策支持提供支撑。然而,空间知识管理因其中知识所蕴含的分布性、空间特性、非结构性等使得无缝智能化空间知识集成与共享一直得不到良好解决。本文在深入研究语义技术和人工智能相关技术的基础上,提出了基于语义与多Agent的分布式空间知识管理课题并进行了研究,将本体论语义技术与多Agent技术引入空间知识管理,分别解决分布式空间知识管理中存在的知识共享中数据语义一致性问题和应用集成中智能化协同问题。文章首先分析了知识管理与空间知识管理发展动态和存在的问题,针对所存在的问题,深入讨论了拟用于解决这些问题的两大关键技术及其在空间知识管理中的应用角度。接着展开了分布式空间知识管理的几个关键问题研究,利用地理本体论完善了基于语义的空间知识表达、建库以及异构本体的集成策略,着重研究了多Agent间集成及多Agent与WebService间的集成问题,提出了多Agent分级注册策略、多Agent间的语义级集成模型和其与WebService间的语义级集成模型,并基于此提出了一个基于语义的多Agent分布式空间知识管理框架。在这些研究基础上,作者又以知识管理的重要环节“智能协作空间知识检索”为对象进行了深入研究,提出了基于语义的多Agent智能协作空间知识检索模型,研究了空间知识检索语义匹配、空间匹配机制。文章的最后,在一个实际项目课题的支撑下,通过一个模拟实验对研究成果进行了验证。这一课题的研究,实现了语义级的分布式空间知识智能化集成与共享,具有良好的松耦合性和智能性,更好的解决了语义异构、计算模式异构、网络异构的问题,这一特点非常适合解决当前参差不齐、大小不一的“信息孤岛”的资源整合与共享问题,为解决当前存在的“信息孤岛”和“协同决策”问题带来新的解决方案。也因此,它可以用作开展各项空间知识管理活动、构造各类空间知识管理应用(如“一站式空间知识服务”、“个性化空间知识检索”等)的重要参考。