论文部分内容阅读
从二十世纪九十年代开始,互联网已经逐渐成为一个非常重要的通信渠道。人们常通过互联网收发信息,因此必须加强对互联网上传递信息的保护。信息隐藏是一种无形通信技术,信息隐藏技术将信息隐藏在其他载体中,混迹于互联网上海量的数据中,而不被察觉,可以掩盖隐藏信息的存在。但是,在另一方面,信息隐藏技术发展的同时也伴随着严重的安全问题。因此,必须在互联网上海量的数据中发现,分析甚至破译秘密信息,以避免其遭到非法滥用。近些年来,JPEG图像格式越来越流行,得到了广泛应用。关于JPEG图像格式的信息隐藏技术的研究也越来越热门。本文主要研究了JPEG图像格式的信息隐藏和隐密分析技术。本文针对当前几种典型的JPEG图像隐密分析方法进行了介绍,详细阐述了其方法原理及方法流程,并且分析了这几种典型的JPEG图像隐密分析方法的特征种类情况及其局限性。本文根据这一情况给出了一种基于特征融合的JPEG图像隐密分析方法,该方法融合了当前几种典型的JPEG图像隐密分析方法的性能优异的特征,对原有特征进行了优化,本文中将该方法命名为JFMP-355。实验结果表明,该方法可以有效地检测出F5、JSteg、OutGuess、MB1四种典型的基于8×8分块的JPEG图像隐藏方法,提高现有分析方法的检测准确率。但是,JFMP-355方法并不能有效检测YASS方法。YASS(Yet Another Steganographic Scheme)是一种基于JPEG图像的新兴隐密技术,YASS方法确定嵌入主块后随机选择嵌入子块,所以YASS方法是一种非8×8分块的JPEG图像隐藏方法。由于YASS随机选择嵌入位置,所以YASS可以抵御目前众多隐密分析方法的攻击,安全系数很高。本文在JFMP-355方法的基础之上,改变了JFMP-355方法的特征值计算过程,使用笛卡尔校准,最终得到710维隐密分析特征,可以检测YASS方法,至此给出了一种通用型JPEG图像隐密分析新方法,称其为JFMP-710。在实验部分,本文对不同主块大小,不同嵌入率和不同质量因数的JPEG图像库分别进行了测试。实验结果表明,JFMP-710方法与其他隐密分析方法盯比,在检测F5、JSteg、 OutGuess、MB1、YASS五种典型JPEG隐藏方法时均有优异的分析性能,可以有效对隐藏方法进行攻击。