随着我国市场经济体制的不断完善,招标投标活动广泛应用于经济领域中的服务、商品采购、工程建设、设备材料采购以及政府采购等诸多方面。本文首先介绍了招标投标活动在我国的发展状况和招标投标活动的主要程序,然后本文通过使用一般方法的评标模型和人工神经网络分别对实际问题进行了研究:在评标的一般方法中,对其中最重要的因素——评价指标和权值,引入了确定方法,并使用评标的一般方法对实际例子进行评价决策;对于人工神经网络,本文介绍了它的起源、特点以及反向传播算法(BP 算法)的设计,并对人工神经网络应用于招标投标活动做出了可行性分析,通过研究BP 算法的不足,提出了使用Levenberg-Marquardt 算法(LM 算法)对BP算法加以改进,通过实际应用,说明了人工神经网络在招标投标问题中的应用是一种有效的尝试。