【摘 要】
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本文在空间相关分析的基础上,进行单木竞争指标的研究。研究了两个缓冲区类竞争指标,分别是缓冲区断面积比、缓冲区距离断面积比竞争指标,其与胸径的相关性都达到了显著水平
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本文在空间相关分析的基础上,进行单木竞争指标的研究。研究了两个缓冲区类竞争指标,分别是缓冲区断面积比、缓冲区距离断面积比竞争指标,其与胸径的相关性都达到了显著水平。因此,用缓冲区断面积比BBR和缓冲区距离断面积比BDBR作为单木生长的竞争指标,能取得很好的建模效果。在竞争指标研究的基础上,以林木平均泰森多边形面积为林分密度指标,分别以缓冲区断面积比BBR和缓冲区距离断面积比BDBR为单木竞争指标,用人工神经网络方法建立了5:3:1的缓冲区断面积比单木生长模型BBRnet和缓冲区距离断面积比单木生长模型BDBRnet。并对这两个模型进行精度检验。结果表明,间隔期长度对BBR单木生长模型和BDBR单木生长模型的精度有明显的影响,模型的预测间隔期越长,模型精度越低。在6年的间隔期内,两个模型都有较高的拟合精度。使用缓冲区类竞争指标对单木建模,使单木生长模型的研究从以往只注重时间相关的研究开始进入时间相关和空间相关的研究,使森林生长模拟预测能同时考虑时间和空间因素,使森林经营管理决策更为科学合理。同时,对林分生长模型与GIS、GPS技术、生物地理统计学的结合具有重大意义和应用价值。
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