基于ACS算法的最优模糊PID控制器设计及其在CIP-I智能人工腿中的应用

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智能仿生人工腿是一种能够很好代替下肢残缺者基本功能的机械电子装置,其能够模仿人体健康腿的运动方式且步行速度可以自然、随意地跟随截肢者步行速度的变化而变化。智能仿生人工腿通过安装在仿生腿上的传感系统获取人体行走过程中的步态信息,并将信息传给微处理器,微处理器据此信息调节膝关节处一个空压气缸内的针阀开度,从而改变仿生腿步行速度,实现对健康腿步态的实时、准确跟踪。目前,智能仿生人工腿已经成为许多发达国家医疗领域的研究热点。我们设计一种名为CIP-Ⅰ的新型智能仿生人工腿,对于以前研制的智能
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由质子交换膜(Proton Exchange Membrane,PEM)及两侧涂覆的催化层(Catalyst Layers,CL)三部分组成的膜电极(Catalyst Coated Membrane,CCM)是质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel Cell,PEMFC)的核心部件。CCM的性能直接决定燃料电池的性能,而且对降低生产成本、提高比功率,加快商业
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本文主要研究了基于无速度传感器的异步电机直接转矩控制系统,为此本文对异步电机的直接转矩控制进行了深入的探讨,提出了不含零电压矢量的电压矢量选择表,通过Matlab/Simulink搭建了整个直接转矩控制系统的仿真模型,并对采用这种表的直接转矩控制系统进行了仿真,发现在采用这种表后在低速时磁链畸变并不严重,具有很好的效果。本文研究了各种定子磁链观测器的优、缺点。并选择了其中两种性能较优越的观测器进行
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