随着我国城市化进程的加速，公共医疗资源配置失衡现象愈发严重，给公民的就医权益、个人财务收支、社会的稳定及政府公信力带来很大伤害。虽然政府已采取很多措施解决医疗资源供求错配的问题，但“看病难”、“看病贵”、优质医疗资源过度使用等现象并未得到明显缓解。目前，普遍认为大数据的应用有助于优化资源配置，如何利用医疗大数据实现公共医疗资源配置水平的帕累托改进，是本文研究的出发点。
　　本文在对C市公共医疗资源供给端和需求端现状梳理后认为：传统方式难以快速有效地解决医疗资源配置不均衡问题，同时大数据是解决现存问题的有效途径之一。医疗大数据在发掘病情信息、医院医生信息、成本信息等价值信息有很强的应用价值，这些价值信息对需求端患者有认知干预和预期引导作用。通过减少信息不对称影响，引导患者返回医保参保地就医，医疗大数据的应用有助于推动公共医疗资源整体配置水平的提升。基于C市的问卷调查显示：公共医疗资源需求端受访者普遍(74%)对价值信息需求迫切，半数以上(67%)会考虑将其作为就医重要参考；同时受访者认为最迫切的是获取医院医生信息，其次是成本信息，再次是病情信息。
　　本文建议政府采取措施，以多元协同的社会治理模式为医疗大数据的开发提供机制保障，并进一步搭建城市健康大脑和城市健康云以实现价值信息的量产和精准推送，多措并举，依托医疗大数据推动公共医疗资源配置水平的提升。