在各种自然灾害中,旱灾是发生范围最广、频率最高、影响最重的灾害。近年来,随着自然灾害损失加剧,减灾工作日益受到各国政府的重视,学者们展开了大量旱灾灾情及其风险感知方面的研究,但这两个研究领域几乎都是独立的,由于小尺度旱灾灾情会直接影响当地农户的风险感知状况,而农户风险感知后产生的行为同样会影响旱灾灾情程度,正确认识人地关系下,旱灾灾情与农户风险感知的响应情况,无论是从研究层面还是应用层面,对旱灾风险管理体系都具有重要的理论意义和实践价值。基于此,本研究在云南高原山地选择样本村落和农户家庭,开展农业旱灾系统全面调查。采用BP神经网络、物元模型、心理测量范式、霍华德希斯模型、Logistic二元回归模型及SPSS统计分析等多种理论与技术手段进行研究。选择近年来旱灾灾情影响较为严重的云南省大理州南涧县的三个村落：红星村、拥翠村、杏子山村,开展小尺度人地关系下,旱灾灾情与农户风险感知研究,具体为：第一,基于环境认知论、环境心理学、地方理论及透镜理论等,分析小尺度人地关系下,村落旱灾灾情与农户风险感知间响应机制；第二,从人、地、气三方面建立旱灾灾情评估指标体系,构建BP神经网络模型,对南涧县27个村进取旱灾灾情评估,选取灾情程度不一样的三个村落进行研究,结果显示拥翠村旱灾灾情程度为重灾,其次是红星村,为中灾,杏子山村灾情最小,为轻灾：运用物元模型分析农户家庭层面的农业旱灾灾情。结果显示,拥翠村家庭灾情最重,其指数值为3.58,红星村次之,为2.97,杏子山村为2.04,家庭灾情最轻,这与村落旱灾灾情评估结果具有一致性趋势；第三,根据相关理论,从农户的地方感、风险知识、风险态度、风险沟通及风险动机五个方面构建农户风险感知能力测评因子,结合Likert量变进行各测评因素分析,再根据调查问卷(278份),统计分析农户风险感知能力指数,结果显示,拥翠村风险感知能力指数值最大为2.07,红星村为2.04,杏子山村为2.03,不同灾情的村落农户风险感知能力相差不大,而且风险感知水平基本不高。第四,基于霍华德希斯模型遵循“S-O-R”模式,采用因子分析法对农户风险感知进行因素划分,共有5个自变量因子,1个因变量因子,采用Logistic二元回归模型分析因子问普遍存在的显著相关关系。运用pearson关联分析,研究小尺度人地关系下,村落旱灾灾情、农户家庭灾情与风险感知之间的影响程度,关联分析显示农户风险感知能力与村落旱灾灾情、农户家庭灾情在显著性水平为0.01下,都呈显著相关；