出行需求源于人的生产、生活活动,基于活动模式的理论在阐释城市出行需求问题上具有一定优势,目前在国内基于活动模式的出行需求分析方法在城市交通规划与管理领域已成为一个研究热点。传统的方式划分方法,其研究对象一般是单次出行,没有考虑个人一天的活动模式的影响,忽略了单次出行之间的联系。本文就活动模式与交通方式划分方面进行研究,探索传统方式划分方法与活动理论的结合。研究分析提出活动模式划分原则及方法。依据主要活动类型、是否有暂停、是否有工作子出行、是否有次要出行,把活动模式分为8个类别。根据现有居民出行调查数据,设计活动模式数据提取程序。通过列联表表分析,重点针对工作活动模式进行研究,分析了个人属性、家庭属性等因素与活动模式的相关性,确定影响活动模式的主要因素,据此建立活动模式概率选择的多项选择模型。研究分类活动模式交通方式划分模型。对出行数据进行统计分析,得出各活动模式下,交通方式选择、个人属性(性别、年龄、家庭收入)存在差异。进而通过列联表分析,得出交通方式选择与以上个人属性有很强的相关性。据此选定特性变量,分类建立交通方式选择离散概率选择模型。运用了Mixed Logit模型,并用仿真算法对其进行求解。运用概率理论,对活动模式与交通划分选择联合模型进行建模分析,实现了活动理论与交通方式划分方法的融合。经命中率验证,模型具有良好的精度。本文研究的交通方式预测模型,可用于交通需求预测,提高预测精度,还可为交通管理规划提供较为准确的依据。