随着我国加入WTO以及经济全球化和贸易自由化进程的加快,技术性贸易壁垒(Technical Barriers to Trade, TBT)已成为阻止我国出口的主要因素,而且还在逐年加重。在国外TBT的影响下,我国产品受阻、企业受限、经济受损的主要原因之一是我国的信息不灵通,对进口国家将要制订、正在拟订和已经实施的技术标准、法规和合格评定程序情况及其细节了解不多,没能及时地掌握进口国对我国产品形成壁垒的准确信息。从而导致在跨越、应对、突破或规避方面反应迟钝,甚至错过时机。因此,建立国外TBT的预警机制,及时收集、跟踪国外的技术性壁垒和绿色壁垒措施的有关信息,对出口产品进口国将要出现或正在形成TBT的信息做到早监测、早发现、早报警,使企业及时了解国外TBT情况,尽早采取措施,将损失降到最低,已经成为我国亟需解决的重大问题。Multi-Agent System(MAS)是一个松散耦合的Agent网络,这些Agent通过合作解决超出单个Agent能力或知识的问题。Multi-Agent系统具有自主性、分布性、协调性,并具有自组织能力、学习能力和推理能力。因此,利用Multi-Agent技术构建技术性贸易壁垒的预警预测系统,可以充分利用Agent的智能性、合作性和适应性,构建出具有可靠性、灵活性、可扩展性的TBT预警预测系统。在TBT领域,出现了许多预警预测系统,但这类系统多采用web架构,预警机制仅仅是把TBT相关规则和文档发送给企业用户,由企业根据自身情况判断是否采取警戒措施。所以,这类系统不完善,缺乏智能性。此外,尽管Agent技术已经应用到很多领域中,但在TBT贸易领域的应用,在国内外还是空白。本论文在充分研究Agent开发平台之一——JADE(Java Agent DEvelopment Framework)的基础上,利用JADE的特性,第一次提出了把MAS技术应用到TBT预警预测领域,充分利用Agent的自治、合作和自适应性,来提高预警预测系统的灵活性;其次,通过采用JADE Ontolgy的层次概念树,可以克服进出口产品的广泛性,实现概念树各个层面的有效预警;最后,开发了基于Multi-Agent的TBT预警预测原型系统,证明了该预警预测方法的有效性。