易储存农产品是农产品中的一大类,储存方法较为简单,并且有些产品价值较高,有收藏价值和增值空间,是很多农业企业销售和投资的对象,在农产品生产和销售中占有重要的地位。在实际的生产过程中,由于农产品的自身特性,容易受自然灾害、人为因素等不确定因素影响导致供应的不确定性。随着经济的发展,全民生活水平的提高,消费者对于农产品的需求越来越表现出多样性和不确定性。另外,有些易储存农产品的销售价格也会随着市场需求的波动而变化。目前,学者们对于易储存农产品的研究较少,大多对易储存农产品的库存或者销售某一单方面进行研究,同时缺乏考虑农业背景下的因素,如供应的不确定性、需求的随机性、销售价格的波动性等。不合理的库存与销售决策会造成货物囤积或者货物紧缺,给农业企业带来巨大的经济损失,不利于农业企业的发展。论文的研究可以帮助企业在多重风险下更好地确定订购量、销售量,减小企业的潜在损失风险,提高企业收益。所以,论文针对供应与需求均不确定下的多周期易储存农产品库存与销售问题,从农业企业决策者的视角出发,构建多周期库存销售一体化决策模型,对最佳订购量与销售量决策问题进行研究。首先,论文考虑了易储存农产品的销售收入、实际供应量大于需求量时产生的库存持有成本、不能满足市场需求时所产生的缺货成本、采购成本,构建了供应与需求均不确定下的多周期库存销售一体化决策模型。模型以期望利润最大为目标函数,以每周期的订货量、销售量为决策变量,考虑了订购量约束和销售量约束以及决策者的风险偏好。其次,基于序列二次规划方法,采用Matlab语言,设计模型的求解算法。然后,对云南省不同品牌不同品种不同系列普洱茶的产量、价格等参数进行收集和分析,得出价格波动规律及产量情况,作为算例分析中参数设置的参考依据。最后,以云南省普洱茶产量、价格数据为背景,设计仿真算例,验证模型和算法的有效性,并分别对多周期库存销售决策模型中的成本、供应、需求等参数进行灵敏度分析。根据论文研究,主要结论如下:(1)通过论文构建的模型及设计的算法,可以有效的确定每周期的最佳订购量及销售量。(2)某周期订购产品在每个周期的最佳销售量随着对应的单位库存持有成本的增加而增加,并且会影响某周期订购产品在其他周期的销售量,使后续周期销售量减少。(3)当某周期单位采购成本小幅度增大时,对目标函数期望利润影响不大,该周期的订购量不受影响;当某周期单位采购成本增加过大时,总成本大于销售收入,会相应的减少该周期的订购量甚至选择不订购。(4)通过对销售价格波动分析得出,当某周期销售价格增大的时候,对应的销售量也会增大,当销售价格增大到一定程度时,会将全部的产品分配到销售价格最高的周期销售,使得期望利润最大化。在销售价格降低幅度与升高幅度相同时,会优先选择在本周期进行销售,减小额外的库存持有成本。(5)相比于单位缺货成本、单位库存持有成本和供应率对销售量的影响,单位销售价格与单位库存持有成本对其影响更为明显;期望利润受单位销售价格和供应率的影响也比较明显。论文的研究是对现有农产品库存管理理论的拓展,可以为农业企业在供需不确定情况下更有效地确定易储存农产品的订购量和销售量提供理论基础,有助于提高农业企业应对风险的能力,提高农业企业期望收益,从而促进农业产业化的发展。