俄罗斯、日本、韩国同是中国东北领国，然而，与中国的贸易发展却有着非常不同的状况。不同的经济背景，历史背景，文化背景，使得中国与这三个国家的经济往来也经历了不同的历史阶段。　　本文的目的是采用定性与定量分析相结合的分析方法，分析产业内贸易指数。思路是对影响中国与三国单个产业内贸易指数、综合产业内贸易指数及修正后的产业内贸易指数进行计算和比较，然后加入其它宏观变量，通过相关系数及多元线性方程回归分析，得出这些因素的影响程度及方向，最后得出相应的分析结论。　　产业内贸易是两个国家或地区对同一个产业内的产品同时进行出口和进口的贸易活动。单个产业内贸易指数可以用来衡量这两个国家此行业的产业内贸易程度；综合产业内贸易指数则可以衡量两个国家的综合产业内贸易程度。但是产业内贸易指数的数值并不能绝对地证明两个国家之间的贸易活跃程度，只能在数值上反应出两国的同产业的进出口差距。　　根据GL指数的修正公式重新计算出中俄、中日、中韩的产业内贸易修正指数和原综合指数相比，经济周期和贸易不平衡对产业内贸易指数的指标影响非常大，其中韩国的指数影响最大。所以修正后的指数显示，中俄、中日、中韩的贸易指数是从低到高排列的，平均数分别为0.3263、0.6055、0.8116。　　三国的 GDP增长率、通货膨胀率、汇率变动率等，与修正的产业内贸易指数一起都是作为影响两个贸易的因素。所以对这些变量之间的相关系数研究后，我们总结出这些变量之间的相关性。首先，产业内贸易指数对出口有反作用力。日本、韩国 GDP的增长对中日与中韩的出口贸易影响不大，但俄罗斯的 GDP增长对中俄的出口贸易却影响非常大。俄罗斯、日本、韩国的通货膨胀率和产业内贸易指数相关性大，然而，对出口影响程度却不大。汇率变动率与产业内贸易指数无关，但对中日、中韩的出口影响幅度很大。可见，中国对这三个国家的出口推动因素并不仅仅为经济因素，出口增加的背后一定很多无法用数理计量的因素。比如 FDI等间接导致的进出口需求，资源短缺引起的国内需求、社会文化因素引起的商品进出口需求等。　　将三国的 GDP增长率、通货膨胀率、汇率变动率等，与修正的产业内贸易指数一起作为变量与中国对这三国的出口增长率进行回归分析，我们得到了三国的出口模型。结合相关系数的分析结果，我们得到了一些结论。我们发现，中日与中韩的贸易有非常多的相似之处。产业内贸易的推动了进出口产品趋同，使得进口国的产品需求下降。一旦产品从各自的优势变化为同质产品，在国家间流通的动力就会因为昂贵的流通成本而下降，最终抑制了进出口贸易。俄罗斯与中国的贸易存在大幅度的波动，国家的政策往往对国家经济与贸易情况有极大的影响。但是在人民币升值的情况下，俄罗斯市场相比日韩的市场的外汇压力更小。　　日本与韩国市场相似，所以积极开拓俄罗斯市场，有利于分散投资风险，并且在人民币不断升值的情况下，在俄罗斯市场的开拓中，仍能保证良好的势头，不受人民币升值的压力。此外，不断更新产品，提升品牌形象，实现差异化经营，这样才不会因为深入的产业内贸易，而失去出口的增长势头。中国对日本和韩国的出口受汇率影响很大，所以，在国际贸易中巧用国际金融工具，以缓解人民币升值压力带来的压力。　　用计量经济学的研究方法来研究经济问题具有数理上直观的效果。目前学术界对影响中俄、中日、中韩的贸易因素的研究主要集中在两国之间贸易的模型和因素的选取与分析，有关三国的模型比较方向研究不多。所以，笔者采用计量经济学的研究方法，对中俄、中日、中韩出口贸易影响因素的计量模型进行比较，为中俄、中日、中韩出口贸易的影响因素模型的研究提供一个新的视角。