【摘 要】
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区位理论是房价空间分布研究的前提,住房样点空间数据库的建立是GIS空间分析技术的基础。本论文以房价空间分布理论和特征价格理论为指导,以昆明市二手房价格为研究对象,利用
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区位理论是房价空间分布研究的前提,住房样点空间数据库的建立是GIS空间分析技术的基础。本论文以房价空间分布理论和特征价格理论为指导,以昆明市二手房价格为研究对象,利用ArcGIS软件为基础平台,结合Hedonic Model探讨昆明市二手房价格的空间分布特征及演变规律。首先通过调查和搜集2011年6月至2014年6月二手房楼盘数据,建立楼盘样点空间数据库,运用GIS空间分析技术的探索性空间数据分析(ESDA)和Kriging插值技术,得到住房价格的等值线图及各向剖面房价曲线图,分析二手房价格的空间分布特征,并通过GIS技术的空间特征测度和Hedonie Model,分别定性和定量分析房价空间分异的原因。本论文主要的研究结论如下:(1)昆明市二手房价格总体呈现类同心圆分布,自市中心向四周呈递减趋势,并且不同方向房价衰减的程度不一样。市中心等值线密集,表示房价梯度大,反映房价衰减较快;郊区等值线稀疏,表示房价梯度小,反映房价衰减慢。(2)房价在空间分布上存在一定的连续性和差异性。2011年至2014年房价空间分布的整体布局基本一致,同一区域在不同时期房价涨幅存在差异。(3)昆明是典型的单中心城市,随着城市的发展,住宅次中心区(滇池板块、新迎片区和月牙塘片区)逐步呈现,这与城市空间结构理论的多核心模式相一致。(4)通过定性和定量分析房价空间分异的原因,结果表明区位因素是房价空间分异的主要影响因素。所有特征变量对住宅价格影响程度排名依次是环线位置、轨道交通、公交线路、容积率、物业管理费、房龄、绿化率、建筑面积、装修程度、朝向、生活配套、总楼层、教育配套和所在楼层。
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