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基于卷积神经网络的动态手势识别方法研究
【摘 要】
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随着计算机技术和人工智能技术的飞速发展,人机交互技术受到人们的广泛关注。手势交互简单、高效可应用在诸多领域,如智能驾驶、智能家居及虚拟游戏等,具有广泛的应用前景。目前在基于视觉的动态手势识别领域里,存在着手势部分被遮挡无法识别、手势背景复杂干扰、手势运动速度较快时无法检测等问题。因此需要寻找一种高效的动态手势识别方法。针对上述难题,本文应用卷积神经网络的知识,设计了结合手势跟踪轨迹的动态手势识别模
【出 处】
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哈尔滨理工大学
【发表日期】
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2021年09期
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