我国中高压配电网普遍采用小电流接地方式,其发生单相接地故障后稳态零序电流小,稳态故障特征微弱。相比较输电网,配电网线路短、分支多,加之电缆线路、架空线-电缆混联线路的应用,给小电流接地配电网的故障定位问题带来了挑战。传统应用于输电网的故障定位方法在配电网中的应用有一定的局限性,诸如阻抗法、电压法等利用故障稳态信息的定位方法由于稳态信号幅值小,定位精度受到限制,特别在谐振接地系统中,线路容性电流被补偿后,问题更加突出。行波波头信号受拓扑结构复杂的影响难以准确捕捉,基于行波法的定位方法在配电网中的可靠性有待改善。小电流接地配电网故障后的暂态信息丰富,充分挖掘其中含有的故障信息,可有效解决复杂配电网故障定位问题。基于此,本文利用故障后的暂态过程,研究基于暂态信息的小电流接地系统故障定位方法。具体工作内容如下:本文首先对小电流接地系统发生单相接地故障后的暂态过程进行分析,暂态电流由多个高频分量组成,在这些频率中,存在若干频率使等效回路谐振,其中幅值最大所对应的频率称为主谐振频率,理论分析得到主谐振频率及其对应分量的幅值与故障距离存在一定关系,提出将其作为暂态故障特征用于定位,为基于暂态信息的故障定位方法奠定了理论基础。然后,利用小波变换提取暂态故障特征,得到主谐振频率所在频带下的小波能量,考虑到主谐振频率及其分量除与故障距离有关外,还受到故障电阻和故障初相角的影响,为避免二者对小波能量的影响,提出选择主谐振频率所对应尺度下的双端小波能量比作为定位判据,利用神经网络拟合小波能量比与故障距离之间的关系,得到基于双端小波能量比和BP神经网络的故障定位方法。对所提方法在混联线路、带分支线路中的适用性进行分析讨论。利用PSCAD和MATLAB仿真算例,验证该方法在10kV辐射状配电网中对各种线路结构(架空线、电缆、混联线路、带分支线路)定位的可行性和准确性。最后,由于不同神经网络的拟合效果存在差异,分别采用RBF网络、SVM网络构建定位模型,并与BP网络定位结果作比较。基于模型组合原理,提出将BP网络、RBF网络、SVM网络的定位结果进行组合,构建以最小均方误差为目标的定权重组合定位模型和自适应模糊的变权重组合模型,与单一网络模型的定位结果进行比较,仿真验证基于智能组合神经网络的故障定位模型的有效性和可靠性。