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目的:运用半柔性分子对接和网络药理学技术,预测并筛选出中药中对治疗系统性红斑狼疮疾病的活性成分,建立中药-活性成分-SLE靶蛋白的网络图,探讨中药中活性成分的功效,以及和SLE靶标结合的作用机制,从而更好的更精准的指导临床中医药诊治SLE,并拓展新药研发及其他疾病的中医药诊治。方法:统计中国生物医学文献数据库(CBM)近20年有关中药治疗SLE的文献,收集完整的处方,统计各味中药出现频次,提取前10位高频中药,通过Reaxys数据库收集中药小分子化合物,下载三维结构;并通过TTD数据库调研收集与SLE疾病相关的靶蛋白,从PDB数据库中下载所有蛋白质靶标结构,采用半柔性分子对接和网络药理学技术,运用Discovery Studio(2.5 version,Accerlrys)软件对前10位中药的所含化学分子和治疗SLE相关的靶蛋白进行分子构建和分子对接,用DS Ligand Fit模块进行半柔性分子对接,以靶标与抑制剂复合物中的配体分子搜索活性位点,以靶标蛋白与抑制剂复合物中的小分子配体对接分数为阈值,得分大于此阈值的中药小分子认为有活性,得出匹配分值较高的中药活性分子和SLE靶标,通过Cytoscape2.8.5软件,构建中药小分子化学成分-靶蛋白系统网络,使得中药治疗SLE疾病的作用机制呈现可视化的依据。结果:根据统计分析、化学分子、计算机网络技术等方法,虚拟预测筛选的结果,排名前10位中药为生地、赤芍、丹参、白花蛇舌草、甘草、黄芪、知母、玄参、白术、茯苓,通过Reaxys数据库得出213个化学小分子,并通过TTD数据库查询SLE疾病相关的17个靶蛋白为DACA、CD40LG、IFNA8、IFNG、CD38、TNFSF13B、IFNAR2、TBK1、JAK1、NLRP3、IFNA、TLR7、TLR9、CD40、MS4A1、TLR8、CXCR5,将213个中药化学分子与SLE疾病的17个靶蛋白进行对接预测,筛选出Degree分值高的23个中药活性分子,可分别作用于6个靶标,其中出现频率较高的靶标有DACA、TBK1、CD40、TLR7、TLR8、TNFSF13B。结论:通过半柔性分子对接与网络药理学技术,预测并筛选出中药中活性分子与治疗SLE疾病的相关靶标的作用机制,分析中药治疗SLE的机制可能为抑制T细胞、B细胞表面CD40/CD40L通路,干扰T细胞和B细胞之间的相互作用,活化TLR7、TLR9从而调节TNF-α和IFN-r的代谢通路,通过靶向这些分子发挥抑制自身抗体形成和抗炎作用来治疗SLE。