【摘 要】
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射流管伺服阀是由射流喷嘴喷出油液,通过接收器来分配两接收孔的流量以获得压强差从而驱动阀芯运动的元件。因为抗污染能力强、可靠性高等优点而广泛应用于航空、汽轮机和核电等领域。而射流管放大器作为射流管伺服阀的前置级,其流场特性直接影响整个伺服阀的性能。随着研究手段的不断进步,为射流管伺服阀的设计与性能分析提供了更多更高效的方法,大大缩减了研究成本,提高了研究效率。本论文借助理论分析、数值模拟以及PIV粒
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射流管伺服阀是由射流喷嘴喷出油液,通过接收器来分配两接收孔的流量以获得压强差从而驱动阀芯运动的元件。因为抗污染能力强、可靠性高等优点而广泛应用于航空、汽轮机和核电等领域。而射流管放大器作为射流管伺服阀的前置级,其流场特性直接影响整个伺服阀的性能。随着研究手段的不断进步,为射流管伺服阀的设计与性能分析提供了更多更高效的方法,大大缩减了研究成本,提高了研究效率。本论文借助理论分析、数值模拟以及PIV粒子成像测速技术和测压系统对射流管在斜摆(相对于沿固定基准面(垂向)摆动的偏离)状态下伺服阀的流场及压力场
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液压系统工作过程中,由于液压泵吸空、阀口气穴等原因,液压油内不可避免有气体的混入,造成液压元件气蚀、液压缸爬行、油液温升等危害,从而对液压系统的稳定性与可靠性造成威胁。目前,液压系统内气泡的去除主要以气泡分离隔板为主,气泡的快速去除方法较为欠缺,理论研究仍存在不足。因此,开展液压油箱用气液旋流分离器结构设计与气泡分离规律研究,实现液压油液与混合气体的高效分离,对提高液压系统稳定性具有重要意义。本文
民机液压管路系统服役环境极其恶劣,因此,其力学特性分析一直备受重视。民机液压管路系统除了承受介质压力载荷、环境温度载荷和加速度载荷外,还常常承受着很大的机体变形和振动载荷,对其结构可靠性和安全性带来很大影响。本课题针对机体变形在机翼液压管路系统上会产生较大预应力的问题,开展不同载荷工况下机翼液压管路系统应力分布规律研究以及动力学特性分析。研究工作预期对飞机机翼液压管路系统设计分析提供一定的理论支持
随着科技的进步,液压设备朝着智能化、大型化和系统化的方向发展。在大数据时代,液压设备监测点多,传感器采样频率高,设备使用周期长,运行数据量大。故障诊断技术从侧重于传统的知识驱动方法,正逐步过渡至侧重数据驱动的方法。如何从海量数据中自动挖掘特征,并保证故障诊断的准确率,已成为故障诊断的重中之重。深度学习善于从海量数据中自动挖掘特征,并且具有良好的泛化能力,受到了越来越多的研究人员的关注,而卷积神经网
直线执行机构被广泛应用于液压传动系统中,具有大功率和高功率密度等优势,但同时也存在着能耗大、效率低、控制复杂等缺点,制约了其进一步的应用和发展。液压变压器是恒压网络系统的关键元件,通过调节变压比改变系统的输出压力,是未来液压传动与控制领域的热点。本文设计了一种基于数字型液压变压器的直线驱动系统,该系统将二次调节技术应用到传统液压系统中去不仅能够无节流损失的调节系统输出力和速度而且还能回收负载端的势
类金刚石薄膜(Dimond-like carbon,DLC)以其高硬度、优异的减摩耐磨性能等特点受到广泛的关注和研究,但是该薄膜内应力大、结合性能差等缺陷限制了其应用。改善这些缺陷就需要深入研究薄膜性能与基体、过渡层、摩擦测试条件等影响因素的关系。目前,关于承载条件下DLC薄膜的损伤机理及其结构对承载特性的影响规律尚未明确,薄膜随基体变形协调能力不足对摩擦学行为的影响有待揭示。基于以上问题,本文对
水液压传动技术是未来液压传动技术发展的重要一环,目前已经在多个领域应用。其中,基于水液压的海水淡化技术是未来人类解决淡水资源危机的重要手段之一。作为反渗透海水淡化系统核心组成之一,能量回收装置正向着集成化、小型化、一体化方向发展。本课题组创新性地提出了一种泵-马达集成能量回收装置用于反渗透海水淡化系统。然而由于水作为液压工作介质有着润滑性差、粘度低、腐蚀性强和汽化压力高等问题,天然海水存在的问题更
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电液伺服阀是电液伺服控制系统中最关键的组成部分。它是一种液压控制阀,通过传感器接收到无线电信号时,输出相对应的压力和流量。但由于其精度高、高集成、电液伺服阀的故障类型是复杂多变的,而且大部分的故障类型的电液伺服阀不能直接测量,这使得它很难预测电液伺服阀的故障。因此,开发一种有效的电液伺服阀故障智能预测方法,对工作中的电液伺服阀进行准确、迅速的智能故障预测将至关重要。符合《智能制造工程实施指南(20
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