目前，线性EV模型由于其简单的形式及广泛的应用性，在寿命分析、可靠性分析等领域中得到了广泛的应用。针对线性EV模型，很多学者提出了不同的估计方法。同时在许多学科领域，如医学、生物学、保险精算学等，经常存在对某给定事件发生的时间进行估计和预测的问题。在这些问题中由于因变量经常被删失、截断从而导致得到的数据资料并不完整，如在医院观测病人病发时间过程中病人中途离开导致无法观测到具体病发时间等。对于删失数据的研究提出了很多种模型，因此，有必要对删失数据下的线性EV模型进行推断研究。　　针对删失数据的线性EV模型的特点，本文主要考虑在这种模型下未知参数的估计问题。本文采用删失回归分析中数据调整的方法，首先使用Class-K的方法对响应变量进行调整，然后使用线性EV方法进行参数估计，并证明了参数估计的渐近正态性；其次讨论了线性EV模型的经验对数似然比统计量，并证明了此统计量渐近服从卡方分布；最后通过数据分别模拟点估计和区间估计来说明本文提出的方法具有良好的有效性及可行性。