近年来,能源危机和环境问题成为了全球范围内许多国家不得不面对的紧迫难题。为了实现能源资源的高效利用和节能减排的发展目标,促进可再生能源并网发电的规模化应用,传统电力系统“电源、电网、负荷”正在经历着全新技术革命,电力系统调度运行面临着诸多不确定性因素。仅依靠发电侧的传统调度方式已经不再适用于新形势下的调度需求,研究智能电网环境下电力系统多目标互动优化调度问题具有重要的理论价值和现实意义。本文以此为出发点,以含可再生能源的互动智能电网为研究背景,引入虚拟发电厂概念,构建考虑需求响应机制的互动优化调度问题的研究框架,并对计及需求侧电动汽车虚拟发电厂的互动优化调度方法进行理论研究和仿真分析。在需求侧,针对电动汽车自身充电特性和用户用车行为特征,建立了电动汽车虚拟发电厂的调度管理模型。在电网侧,建立了以极小化发电总成本、极小化污染物排放量、极大化接纳风电功率为目标的互动优化调度模型,采用多目标差分进化算法对模型进行编程求解,并对计算结果进行分析,探讨了虚拟发电厂的集成规模、控制目标、备用容量对电力系统运行的影响,最终验证了上述研究方法和优化模型的合理性和有效性,为解决风电并网优化调度问题以及协同需求侧资源提高电网接纳风电的能力提供了有益的参考。