管道作为重要的运输工具之一,在国民生活生产中占据着重要的地位,其在生产加工、运输和后期使用中,由于内外界的各种因素的影响,难免会产生损伤,因此及时对管道进行损伤识别和早期预报对管道正常运行有着重要的意义。对于常规的无损检测技术,由于其投资大、效率低和必须事先知道大致损伤位置等缺点,因此基于振动的损伤识别技术得到广泛应用。本文首先主要利用Ansys有限元进行对管道进行有限元分析,分别从频率、模态应变能和应变模态三个模态参数在管道损伤识别中的应用,分析每种方法分别在定位和损伤程度判断中的可行性,研究每种方法对单损伤和多损伤的不同程度损伤的敏感性。然后通过研究人工神经网络用于管道损伤识别的原理,探讨利用频率、模态应变能和应变模态结合BP神经网络在管道识别的应用。再次通过试验模态技术对管道进行损伤识别,对有限元分析结果进行对比,验证应变模态指标的有效性,为振动模态在管道损伤识别中的实际工程应用中提供了理论基础,最后并对全文进行了总结,提出了需要进一步研究的内容。