【摘 要】
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旋转机械是工业部门中应用最为广泛的一类机械设备,大型旋转机械故障诊断的研究对于避免巨额的经济损失和灾难事故的发生有着重要的意义。本文以支持向量机为理论基础,结合江西省自然科学基金项目“基于支持向量机设备故障智能诊断方法中若干关键问题研究(0650054)”对智能故障诊断方法进行了研究。以旋转机械为研究对象,研究了支持向量机理论和算法,以及基于支持向量机的旋转机械故障模式分类方法,并通过仿真进行验证
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旋转机械是工业部门中应用最为广泛的一类机械设备,大型旋转机械故障诊断的研究对于避免巨额的经济损失和灾难事故的发生有着重要的意义。本文以支持向量机为理论基础,结合江西省自然科学基金项目“基于支持向量机设备故障智能诊断方法中若干关键问题研究(0650054)”对智能故障诊断方法进行了研究。以旋转机械为研究对象,研究了支持向量机理论和算法,以及基于支持向量机的旋转机械故障模式分类方法,并通过仿真进行验证;设计了旋转机械振动数据采集系统,在Matlab平台上构建了基于支持向量机的旋转机械故障模式分类原型系统
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