基于神经网络的命名实体识别研究

来源 :桂林电子科技大学 | 被引量 : 5次 | 上传用户：feng211314

【摘要】

：

命名实体识别的主要任务是从文本中识别人名、地名以及机构名等有意义的实体,是自然语言处理基础任务之一。命名实体识别在知识图谱构建、信息检索等众多领域扮演着重要角色。然而传统命名实体识别方法依赖于人工构建的特征模板,需要耗费大量的人力物力,且在处理大规模文本数据时存在局限和不足。利用深度学习进行命名实体识别可以减少特征提取的工作量,同时解决数据稀疏性问题。为构建东盟十国多语言知识图谱,首要任务是对多语

【作者】

：

夏志超

【出处】

：

桂林电子科技大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

命名实体识别门限循环单元卷积神经网络自注意力机制条件随机场

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