量子信息和量子计算作为量子理论和信息计算科学的结合产物,诞生于上世纪80年代。随着此领域研究的不断深入,人们发现利用量子系统进行信息传递和计算处理会拥有比经典情形更优的性质和更高的效率。本论文将在第1章,回顾量子力学的诞生以及对量子信息和量子计算的进展做简要介绍。由于量子态常作为信息的载体,对量子态进行区分识别是实现量子信息领域的众多技术的关键。对量子态识别的成功率和正确率越高,从中能够获取的信息就越完整,对其做相应的操作得到的结果就越精确。对量子态区分这一量子信息领域中的重要的基础性问题,本论文将在第2章作较为详细的介绍。在第3章,我们将回顾量子弱测量的理论工作；在接下来的第4章,介绍我参与的对该理论进一步完善的的相关工作。在本论文第5章,我们将主要研究量子纯态的无歧义识别问题,并将量子弱测量运用其中。基于量子弱测量,我们提出一种用于区分两个极相近量子态的方法。在我们的方案中,对于两个出现几率相同的量子态,适当调节相互作用的强度,总的区分概率能够达到Ivanovic-Dieks-Peres极限,即最优的区分概率。并且,相比于常规的量子态无歧义区分方法,我们的方案表现出更好的抵抗误差和噪声的性质,正确区分概率与错误区分概率的比值会比常规方法大很多。