由于光伏发电的不确定性,增加了传统发电和运行计划的难度,断面交换功率的控制难度加大。光照短期波动和周期性变化引起的线路电压超限现象也逐步增多。另外,光伏发电通过电力电子变流器并网,没有转动惯量和阻尼特性,和常规发电机组有较大差别,对电网的安全稳定分析提出了新的挑战。加强光伏发电功率预测研究,在准确预知光伏系统在未来特定时段内的发电功率基础上,分析大规模光伏接入对经济调度、安全稳定、电能质量等方面的影响,对电网运行及光伏电站运行具有重要意义。论文以徐州协鑫光伏电力有限公司20MW并网光伏电站为工程背景,重点研究大型光伏电站发电功率预测,以及大型光伏接入对电网的影响。论文的主要内容与成果如下：论文首先综述了光伏发电功率预测,以及光伏接入对电网影响的研究现状,明确了课题的研究重点。论文提出了一种基于BP神经网络的光伏发电系统输出功率预测模型,利用输出功率的历史值、过往及预测日气象信息,对输出功率进行直接预测。通过预测结果分析,验证了所提模型和算法的有效性。论文以徐州协鑫光伏电力有限公司20MW并网光伏电站为案例,分析大型光伏电站接入对徐州区域电网的影响,通过电力电量平衡计算重点分析了对区域电网备用容量、发电计划、调峰、调压,以及暂态稳定的影响。论文通过对接入点配电网短路电流的计算,分析了大型光伏接入对本地配电网继电保护的影响；通过现场实测数据,详细分析了大型光伏电站接入对本地配电网谐波、电压波动等电能质量的影响。