随着全球化和信息化发展及疫情的影响,企业面临的市场竞争越来越激烈,采购成本占企业成本的比例也越来越高。伴随着新一轮科技革命和产业变革的到来,数字经济发展迅速。因此,汽车产业必须抓住机遇,积极投身于数字化转型,实施精益采购,充分利用数字经济的优势,有效应对新形势下的挑战。本文采取了“研究现状—提出问题—分析问题—解决问题”的研究模式,探索汽车产业精益采购管理数字化转型评价与优化策略。首先,在整理大量文献的基础上,分析数字化转型背景下汽车产业精益采购管理发展的现状,结合调查问卷信息,探析汽车产业精益采购数字化转型发展的影响因素,识别出政治、经济、社会、技术、企业内部等因素。其次,考虑到评价指标间存在的相互关联性,通过专家咨询获取数据,对影响因素间的关系进行分析,提取出政治经济社会环境因素、企业外部利益相关者因素、企业内部因素、技术因素等四个维度,以此来构建汽车产业精益采购管理数字化转型评价指标体系。然后结合层次分析法对指标进行处理,形成指标体系模型。最后,以J公司具体事例,通过模糊综合评价方法对其发展现状进行评价,评价结果得分在“6-8分（还好）”,与实际情况基本相符。并结合此前建立的指标体系模型,对J公司精益采购管理数字化转型提出优化策略,在案例分析中验证了所提方法的可行性和有效性。通过理论分析和案例应用可以表明,汽车产业精益采购管理数字化转型评价指标体系对汽车产业精益采购管理数字化转型评价有较好的适用性。本文实现了对汽车产业精益采购管理数字化转型评价的量化,在一定程度上可以帮助汽车产业的精益采购数字化转型及中国政府提供一些启示,推进中国汽车产业的数字化进程。