储层流体识别是地球物理与油气勘探领域的研究热点之一。可靠的流体识别结果可以提高勘探成功率、降低投入成本,对油气藏勘探与储层评价具有重要意义。现阶段的储层流体识别研究主要是依托流体因子实现孔隙流体的信息表征,存在的问题主要是流体因子的冗余性,估算方法的不可靠性以及复杂的岩石骨架造成的流体识别假象等。针对这些问题,本文在提高常规流体因子计算精度的基础上,进一步研究了敏感流体因子的构建模式及相应的提取方法,为储层流体识别提供了可靠的数据基础。利用储层弹性参数进行流体识别是一项需要长期研究的基础课题。　　 本文从改善弹性参数反演的可靠性入手,研究了三变量柯西约束的贝叶斯三参数反演方法,利用三变量柯西分布对.AVO三参数反演进行正则先验约束,改善了由于弹性参数统计相关特性造成的反演求解不稳定问题。模型试算与实际应用结果表明,本方法可以为储层预测与流体识别工作提供可靠弹性参数基础。基于双相介质理论的流体因子反演可以进一步提高流体因子的敏感性与计算可靠性。本文基于双相介质理论研究了敏感流体因子的构建模式及其与地震波反射特征之间的联系,推导了包含Gassmann流体项的弹性阻抗方程以及包含流体等效体积模量的固液解耦AVO近似公式,分别采用弹性阻抗反演与贝叶斯AVO反演方法实现了Gassmann流体项与流体等效体积模量的提取,避免了间接计算的误差累计。实际应用效果表明,在目的储层孔隙度变化不大情况下,可采用Gassmann流体项做为流体因子,而孔隙度变化剧烈的碎屑岩储层宜采用流体等效体积模量进行流体识别。纵波速度频散程度可作为一种流体因子参与储层流体识别研究。本文利用中观尺度岩石物理理论研究了孔隙流体类型、渗透率等参数对纵波相速度的影响,为利用频散特征进行流体预测提供了必要的理论依据。分别基于叠后反演与频变.AVO反演实现了频散属性的构建与反演,方法测试与实际应用均证实了频散属性反演方法的可行性与频散属性在储层含流体判识方面的实用性,为储层流体识别提供了新的思路。