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背景与目的短暂性脑缺血发作（transient ischemic attack,TIA）是缺血性脑血管病的常见类型,是导致卒中发生的高危因素。研究显示TIA伴弥散加权成像（diffusion-weighted image,DWI）阳性患者的卒中发生风险显著高于DWI正常的TIA患者,这类患者被称为短暂症状伴梗死（transient symptoms with infarction,TSI）患者。识别具有高卒中发生风险的TSI患者并及时进行有效干预以降低卒中发病率极为重要。研究表明TSI患者的一些影像学特征与卒中发生风险升高具有相关性。近期,Nam等建立了一项基于影像学特征的卒中风险预测模型——综合卒中复发模型（comprehensive stroke recurrence model,CSR）,在首发急性缺血性卒中患者中进行评估,结果表明该评分具有较高的预测卒中复发风险的能力。目前,CSR模型在TSI人群中预测卒中发生风险的价值尚未得到验证。本研究的目的在于评估CSR模型在中国TSI患者中预测卒中短期和长期发生风险的价值,并与基于传统临床危险因素的评分工具的卒中风险预测能力进行比较,为TSI患者短期及长期卒中风险分层管理提供依据。材料与方法本研究人群来源于郑州大学第一附属医院神经内科TIA数据库。该数据库连续性纳入2010年10月至2017年8月在郑州大学第一附属医院神经内科住院的基于时间定义的TIA患者。对于无磁共振检查禁忌证的患者均尽早行影像学检查。从中选取符合纳入标准的TSI患者,由统一培训的神经内科医师收集患者的基线资料、实验室检查及影像学检查结果,并评定Essen卒中风险评分（Essen Stroke Risk Score,ESRS）、ABCD2评分、ABCD3I评分及CSR评分。分别于TSI发病后第7天、90天及1年进行随访,记录患者二级预防用药情况及预后相关信息。以发生缺血性卒中作为终点事件,并记录发病时间。分析不同CSR分值的TSI患者缺血性卒中的发生风险,并用Cochran-Armitage趋势性检验验证其趋势是否具有统计学意义。采用单因素logistic回归模型分析与卒中发生风险相关的危险因素,将单因素logistic回归分析中具有统计学意义的自变量引入多因素logistic回归模型分析,结果以比值比（odds ratio,OR）及95%置信区间（confidence interval,Cl）表示。绘制ESRS、ABCD2评分、ABCD3I评分、CSR模型的受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线,以曲线下面积（area under the curve,AUC）代表卒中发生风险的预测能力。应用Delong法对比各预测模型的AUC,计算Z值及P值。P＜0.05认为差异有统计学意义。结果本研究共纳入符合条件的TSI患者450例,患者平均年龄为57.7±12.0岁,女性患者156例（34.7%）,男性患者294例（65.3%）。于7天、90天和1年随访时,分别有48例（10.7%）、84例（18.7%）和104例（23.1%）患者发生缺血性卒中。随着CSR分值的增加,7天、90天及1年的卒中发生风险整体呈增长趋势。随访7天时CSR不同分值的卒中发生风险分别为:3.9%、6.1%、6.9%、3.6%、10.0%、15.3%、22.2%、29.6%、22.2%;随访90天时CSR不同分值的卒中发生风险分别为:3.9%、11.0%、9.7%、12.7%、14.0%、25.4%、44.4%、40.7%、66.7%;随访1年时CSR不同分值的卒中发生风险分别为:7.8%、15.9%、15.3%、18.2%、16.0%、27.1%、46.7%、51.9%、77.8%。多因素logistic回归分析显示CSR评分≥5分是TSI后卒中发生的危险因素（控制混杂因素后,7天多因素logistic回归分析:OR3.555,95%CI 1.885-6.705,P＜0.001;90天多因素logistic回归分析:OR4.901,95%CI 2.914-8.244,P＜0.001;1 年多因素logistic回归分析:OR 4.006,95%CI 2.468-6.503,P＜0.001）。对ESRS、ABCD2评分、ABCD3I评分和CSR评分的卒中风险预测价值分析显示,随访90天时,CSR模型（AUC 0.730,95%CI 0.638-0.752）对TSI后缺血性卒中发生风险的预测价值高于ESRS（AUC 0.583,95%CI 0.532-0.626,P=0.001）、ABCD2评分（AUC 0.602,95%CI 0.531-0.625,P=0.004）及ABCD3I评分（AUC 0.623,95%CI 0.557-0.688,P=0.017）;随访 1年时,CSR模型（AUC 0.693,95%CI 0.635-0.724）对TSI后缺血性卒中发生风险的预测价值高于ESRS（AUC 0.581,95%CI 0.532-0.626,P=0.004）及ABCD2评分（AUC 0.592,95%CI 0.531-0.625,P=0.012）。虽然CSR评分的 1 年卒中风险预测价值高于ABCD3I评分（AUC 0.632,95%CI 0.572-0.692,Z=1.565,P=0.118）,但差异无统计学意义。结论TSI患者卒中发生风险高。CSR模型能较好的预测TSI患者卒中发生风险,预测能力优于传统临床评分,临床实践中使用该评分可进一步识别高危TSI患者。