【摘 要】
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近年来,各行业都依赖机器学习模型进行技术的提升和创新。但是,模型生成的任务非常繁重,因为人工为某个特定任务进行模型设计会非常耗时耗力,且训练模型时,对计算机硬件配置要求较高,对领域专家的专业知识依赖较高。以上原因,都阻碍了目前深度学习的发展,因此使得机器学习的流程变得轻量化、自动化的研究逐渐变成了研究人员的重点关注内容。本课题围绕着自动机器学习的主要研究内容,包括自动数据增强和自动模型设计两个重要
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近年来,各行业都依赖机器学习模型进行技术的提升和创新。但是,模型生成的任务非常繁重,因为人工为某个特定任务进行模型设计会非常耗时耗力,且训练模型时,对计算机硬件配置要求较高,对领域专家的专业知识依赖较高。以上原因,都阻碍了目前深度学习的发展,因此使得机器学习的流程变得轻量化、自动化的研究逐渐变成了研究人员的重点关注内容。本课题围绕着自动机器学习的主要研究内容,包括自动数据增强和自动模型设计两个重要环节,进行了有限实验资源下、短时间内生成深度模型的研究,目的是将模型生成的任务变“轻”。并且,构建了面向轻算力的深度模型自动生成的平台,并将自动生成的模型部署到了移动端。本课题针对面向轻算力的深度模型自动生成关键技术,重点研究了基于可微分梯度估计的轻算力自动数据增强方法、降低深度间隔的轻算力自动模型设计方法以及平台设计,主要内容如下:(1)研究基于轻算力的自动数据增强方法。与目前较为成熟的AutoAugment算法不同,本课题将自动数据增强的搜索空间处理为连续化的,并用sigmoid函数来打破多个操作之间相互抑制的困境,在搜索策略的选择上提出使用小批量梯度下降的方式,并使用了梯度估计的技巧,...
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青年是国家最有活力、最有创新力的群体,中国社会主义建设需要广大青年参与,他们是我党和政府带领人民实现中国梦的基础。自从党的十八大以来,习近平总书记提出“四个全面”战略部署的概念,并号召全体人民为了中华民族复兴的中国梦而贡献自己的力量,而作为习近平治国理政理念的重要组成部分,习近平青年观为中国当代青年实现个人价值,发扬贡献精神做出了指导。中国青年面对新时代的复杂环境,又肩负着中国特色社会主义事业的建
人类的历史实质上是一部交往史,马克思恩格斯的交往理论,不仅反映了人类历史进程中人与人之间的相互关系,还根据生产力与交往形式的辩证关系,揭示了人类社会发展的基本动力。马克思恩格斯的交往理论立足于物质生活实践,其价值旨趣是实现人的自由全面发展。 交往是历史唯物主义的重要组成部分。马克思恩格斯在《德意志意识形态》中对交往进行了全面而丰富的探讨,标志着交往理论的成熟和正式形成。德国的古典哲学、英国的古典
党的十八大以来,我国各方面取得重大成就,高等教育也得到同步发展,在校大学生逐年增多,毕业生自然也逐年增加,以至于高校毕业生的就业难问题已成为一种社会现象,特别是女大学生就业难更加突出。这个问题已经引起学界的广泛关注和热烈讨论。在此背景下,本文依据马克思的劳动力商品论、相对过剩人口论、普遍就业论、妇女观和就业价值论等理论为指导,对当前女大学生就业问题进行实证研究和深入分析。结果发现,女大学生在就业偏
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