X企业因原材料的87％为PTA（对苯二甲酸），所以PTA市场价格的波动将严重影响该公司原材料成本的高低，也势必关系到该公司利润的多少。2008年以后，中国聚酯行业产能高速增长拉动了前端PTA产能的新一轮扩张，使PTA价格的市场波动更加剧烈。2008-2012年，每年PTA市场的最高价和最低价的价差高达数千元，且PTA市场每一天的成交价格都在波动。显然准确地把握PTA原料市场的价格走势，对X公司这样的企业来说无疑是至关重要的。　　本文运用时间序列分析中的ARIMA模型（差分自回归移动平均模型，Autoregressive Integrated Moving Average Model），选择将国内PTA价格作为研究对象，力图将非平稳时间序列进行平稳化处理后，用模型来识别出该序列，从而达到用该序列的过去值和现在值来预测其未来值的目的。　　经过ARIMA模型的理论分析，及对PTA国内市场价格随机性、稳定性和季节性特征的把握，考虑到其它影响PTA价格走势的众多因素，本文构建了一个初步的PTA国内市场价格预测模型。　　实际结果显示，本模型的短期预测平均误差率仅为1.4%，X公司因此实现采购成本单月降低近三百万人民币的效果，对实现X企业成本控制的目标作出巨大贡献。