【摘 要】
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人工神经网络在系统辨识上起到了越来越重要的作用，它能够解决系统辨识过程中传统的模式和学习方法无法解决的问题。然而，神经网络只能对连续系统的一对一个或多对一个映射的函数进行任何精度的逼近，却难以实现对多输入/多输出关系的非线性函数的逼近。为了解决这个问题，本文选用了两种前向神经网络：BP网络和RBF网络进行算法的改进，并将改进后的网络用于辨识音圈电机的迟滞特性。本文阐述了由音圈电机驱动的定位系统，并
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人工神经网络在系统辨识上起到了越来越重要的作用，它能够解决系统辨识过程中传统的模式和学习方法无法解决的问题。然而，神经网络只能对连续系统的一对一个或多对一个映射的函数进行任何精度的逼近，却难以实现对多输入/多输出关系的非线性函数的逼近。为了解决这个问题，本文选用了两种前向神经网络：BP网络和RBF网络进行算法的改进，并将改进后的网络用于辨识音圈电机的迟滞特性。本文阐述了由音圈电机驱动的定位系统，并为该系统设计了微位移检测电路，以及基于ICL7650的前置放大电路。对音圈电机施加35Hz的正
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目前,我国越来越多的大中型风电场相继建成并投入运行。风电并入电网会影响电网电能质量,主要集中在电压偏差、频率偏差、谐波、三相不平衡度及电压波动和闪变等方面。风电对电能质量的影响与风电场容量成正比。因此对风电电能质量进行检测分析,为改善风电电能质量提供依据是十分必要。本文对风电电能质量分析系统做了系统的研究,主要集中在以下几个方面。第一对风电电能质量的各个指标的含义、限值、原因、危害和改善措施进行了
太阳能级多晶硅作为太阳能电池的基础材料,主要含有施主杂质P,As,Sb,Bi和受主杂质B,Al,Ga,In,Tl还有C,O,K,Na,Fe,Cr,Ni,Cu,Zn等杂质元素。辉光放电质谱法具有分析元素多、测定速度快、测定范围广、检出限低等优点,而成为对多晶硅固体样品进行直接测定的最有效的方法之一。因此本实验的主要目的是研制符合GDMS用的多晶硅标准样品来实现定量测定。调研了国内外太阳能级多晶硅的发
与其它阴极材料相比，LiFePO_4（LFP）具有开路电压（3.5V vs. Li+/Li）高、电化学稳定性好、相对比容量（170mAh g~(-1)）高、成本低、环境友好等特点，再加上PO43-较强的共价键，使LFP成为下一代插电式混合动力电动汽车安全、稳定的锂离子电池材料，引起了人们广泛的关注。但是，LFP较低的电子导电率、离子扩散速率降低了它实际比容量、倍率性能，成为它作为锂离子电池广泛应用
主轴轴承是风力发电机传动系统的重要部件，也是容易产生故障的部件，其吊装和更换极为不便，而且装卸也会使与轴承相连的部件的运行精度和使用寿命受到影响。随着风力发电机可用度、可靠性要求的提高，对使用寿命的要求越来越长，主轴轴承成为了提高风电机传动系统使用寿命的瓶颈。所以对主轴轴承这种典型关键部件的故障特征提取、进而进行剩余寿命预测的研究对于保证风力发电机安全运行具有重要工程价值。以往基于傅里叶变换的信号
在全球能源危机和环境污染的双重压力下，光伏并网发电技术正得到越来越广泛的重视。光伏并网发电系统的核心是光伏并网逆变器，传统的光伏并网逆变器采用PWM控制方式，因占空比不断变化，开关管工作在硬开关状态，开关瞬间存在较大的开关损耗，且容易引起尖峰电压损坏开关管，降低系统寿命。为解决以上问题，本文提出了谐振式软开关光伏并网逆变器，并对其电路结构、控制方法及实现方式做了深入的研究。针对传统PWM控制型光伏
风能转换技术涉及空气动力学、机械传动与控制、电力拖动等多个复杂学科，同时对风电系统的安全性要求高，是一种高难度、高精度技术。当前，作为一种重要的可再生能源，风能可以很好的缓解能源短缺问题给人们带来的影响。但风力发电机组仍然存在可靠性、效率、成本等诸多问题的研究难点。为攻克这些难点，研究较好的控制方法从而获得风能的最大利用将是一个重要的研究课题。在了解国内外风力发电发展现状及趋势，掌握风能转换系统的
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开关磁阻电机（Switched Reluctance Motor，SRM）具有结构简单、坚固耐用、成本低廉、控制灵活及效率高等优点。以SRM和驱动控制器组成的SRM调速系统是随着电力电子技术、控制技术及计算机技术发展起来的一种新型调速系统，是普通直流调速系统和交流变频调速系统强有力的竞争者，引起了国内外学者和企业的普遍关注。随着钕铁硼磁钢紧缺和价格的上涨，加快了SRM调速系统发展的步伐。论文首先对
分切是将宽幅材料进一步加工成后续生产工艺所需宽度的产品的一种工序，分切过程的张力控制精度对产品的质量有着决定性的影响，在整个产品生产流程中占有十分重要的地位。无碳复写纸分切机是一种将宽幅无碳复写纸经过放卷、分切、卷绕成型的机械设备。在分切机的收放卷过程中，对纸的张力进行控制是一个非常重要的环节。目前，实现分切机收卷与放卷过程的张力控制的主要方法是采用张力传感器或位移传感器实时检测纸带承受的张力，经