计量异常监测是用电信息采集系统的一个重要功能,可对用电现场的电量异常、电压电流异常、异常用电、负荷异常、时钟异常等多种异常情况设置报警标志,并生成相应的计量异常事件。通过对异常事件的有效分析,能够实时监测用电现场的运行状况。然而日常运行中的计量异常数量繁多,情况复杂,难以进行有效地分析处理及应用。为此,本文对计量异常事件的分析方法及其应用进行了研究。首先,对用电信息采集系统的体系结构进行了介绍,考虑到大部分计量异常事件都是通过采集数据进行分析诊断的,重点介绍了系统的采集功能和异常监测功能。其次,对引发计量异常事件的原因及处理方法进行了分析,对用电信息采集系统所能提供的计量异常事件逐一进行研究,包括异常定义、异常判断条件以及引发异常的原因,并给出较为完整规范的异常处理流程。再次,对计量异常事件之间的关联性进行了研究,提出了一种基于异常事件发生时间间隔的关联度算法模型,实现了对并发异常事件组合的甄别。在此基础上,将关联度与单个异常事件的异常原因概率相结合,提出了一种基于并发计量异常事件组合的故障疑似度算法。并以浙江省某地区的计量异常历史数据为基本数据源,对算法进行了验证。结果表明,该方法能有效地提高异常事件的分析效率和准确率。最后,对计量异常事件在反窃电和电能表运行状态监测中的应用进行了研究,提出了一种基于Apriori算法的窃电相关异常事件频繁项集挖掘方法,以及一种基于计量异常事件的电能表故障率分析方法。本文完成了对计量异常事件分析方法和异常事件应用的研究,为用电信息采集系统的功能优化、电能计量工作的发展提供了技术支持。