生物特征认证是通过计算机利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份认证的一门技术。和传统的认证方式相比，它具有使用方便、安全性高、不易被遗忘、不易被替代等优点。单生物特征认证虽然具有以上的优点，但是很难适应实际应用的要求。本文针对这种情况，提出了新的多生物特征整合方法，并在人脸图象和语音的基础上实现了一个多生物特征认证系统。 本文主要做了以下工作：一、在信息融合的基础上提出了一个多生物特征认证模型，并分别实现了基于PCA的人脸识别模块和基于MFCC和VQ的说话人识别模块。二、依据模式识别的不同层次，分别实现了特征层的整合和分数层的整合，特征层整合采用了神经网络方法，分数层整合采用了多层线性分类器方法。实验结果表明，多层线性分类器方法取得了较好的效果。三、对多生物特征认证系统的应用提出了一些想法，并实现了相应的原型系统。