近年来蓬勃发展的移动互联网不仅悄然改变了相关产业结构，更加深刻地影响着广大互联网用户的行为模式，特别是信息获取方式。搜索引擎是传统互联网中的第一大应用，移动搜索也是移动互联网的重要组成部分，可以满足人们随时随地产生的信息需求。但由于网络环境、使用设备、搜索情景的诸多不同，移动搜索用户的行为模式和传统PC搜索存在一定的差异。因此，为了系统总结近几年移动搜索领域的研究成果，了解移动搜索用户行为的特点和规律，同时给移动搜索日志分析的开展提供有益参考，并进而为移动搜索引擎的算法和交互方式改进形成实证性指导，本文综合利用知识图谱、文献计量、数据挖掘的相关理论和工具，以移动搜索为研究对象，特别是基于日志对移动搜索用户行为展开研究。　　本文包含的研究内容、方法和结论如下:　　首先，在梳理移动搜索发展、特征和国内外研究现状时，本文利用了文献计量和知识图谱分析方法，定性和定量相结合，发现国内和国外的移动搜索的研究几乎同时起步，但国外的研究子领域更加广泛，特别是在用户行为分析方面出现了一批稳定和高产的科研合作团体。国内的移动搜索研究大多为概念性的领域介绍，对移动用户行为的研究还非常有限，也尚未出现基于日志的移动搜索用户行为分析;其次，在移动搜索日志分析研究框架的构建中，本文从“理论基础、技术方法、实践应用”三个方面对研究框架进行阐述，特别是在技术方法中，从研究对象、研究流程、方法工具等多个维度展开，并层层细分，详尽描述了进行移动搜索日志分析的具体过程、主要指标和工具方法;最后，在实证研究部分，对我国某学术网站一批包含300余万条有效记录的日志进行了初步挖掘，发现了我国移动搜索用户行为的一些特征，如和传统PC搜索相比，我国移动用户的查询时间分布更加均匀、会话较短、使用查询推荐比例更少、高端移动设备用户搜索更加频繁等。实证研究不仅检验了研究框架的科学性和实用性，同时丰富了移动搜索用户行为领域的研究成果。