基于动力学模型的投资者行为扩散分析

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随着行为经济学的兴起和对投资者行为研究的逐渐增多,心理学在投资过程研究中的应用也逐渐显现。严格约束条件下的“完全理性人”假设将投资过程解释为投资者追求效益最大化的过程,而以心理学为视角的“有限理性”认为投资者行为除受利己动机影响外,还受利他动机等其他社会价值的影响,因此,“完全理性人”假设逐渐被“有限理性”所取代。学者也渐渐地开始将投资行为的扩散作为一个过程来研究,以更加动态的、系统的、全面的反应投资行为扩散的机理和规律。本文将投资活动过程定义为:一个由个体(或者个别)投资到集体投资的扩散过程。由于投资的扩散的环境等条件具有不可确定性和不可预测性,投资者行为的扩散受个体投资决策能力和其他个体投资行为的双重影响,投资者行为的扩散也呈现不确定性。本文沿用部分投资行为扩散的研究成果,假设投资者行为扩散过程中分为两种行为采纳者:一部分先驱投资者会基于自身判断率先作出投资行为,同时也会有部分投资者会因为信息获取受限,信心增强需求等因素影响而相互模仿聚集产生投资者群体,从而具备高的凝聚力和扩散力,从而加速投资行为的扩散速度。在一个行为系统中,某种行为是随着时间不断扩散、不断演化的,因此,对于该系统的研究,必须针对其演化的原因、特征以及机制。一般情况下,个体投资行为会受其他个体或者群体投资行为的影响,因此,一个有效的人际关系网络对于投资行为的扩散是很重要的。人际关系对于投资行为扩散的作用主要体现在对于人类观念和选择的影响及所传递的行为决策所依赖的信息和资源。在对投资行为的特征及内因研究的基础上,现有的针对投资行为扩散的模型,一般采用微分方程建立能表达投资行为扩散系统动力学特征的系统,它所表述的时间、属性等往往是连续的;或者采用计算机模拟的方式,模拟各要素空间的相互作用,表述的状态往往是离散的。投资个体之间存在互动,个体行为受其他个体行为的外部性影响,同时也会自觉或不自觉地以自己的行为影响其他个体的行为。本文首先利用演化博弈模型,构建了一个投资系统中投资者自发采纳某种投资行为和模仿采纳某种投资行为的动态演化过程,研究投资主体之间的作用机制;接下来采用“自上而下”的研究方法,借鉴有关行为扩散研究的模型和现已有的关于投资者行为扩散的理论研究成果,以两类投资者行为人的区分及其他的一些条件作为假设,建立扩散系统的结构,利用微分方程,动态分析整体主体的趋势和特点,从数理上考察某一行业投资行为在不同的参数变化时的系统动态变化规律,并结合实例,对所选取的特定行业的投资者行为扩散过程进行实证检验,验证了理论模型的有效性。演化博弈分析投资主体的作用机理,动态数理分析整体变化趋势,两者从不同的角度尽量完整展示特定对象——投资者行为扩散的基本特点和规律。投资者作为投资行为的主体,其投资能力及自身素质对投资行为的产生具有一定的基础性作用,而作为市场监管部门的政府层面会从政策上影响投资局面,同时,实际投资市场的自由竞争程度等因素也不容忽视,因此,应统筹各种市场因素,减少投资扩散的负面特征对实际投资市场的剧烈影响,保护投资者的合法权益。
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