车联网作为智能交通系统的重要基础,通过建立车辆和基础设施之间的网络,实现信息的收集和分发。然而,由于无线通信及车联网自身的特征,使其面临一些安全威胁,如消息可靠性,隐私泄露等问题。若不加以防护和管理,将带来严重后果,因此,对车联网安全机制进行研究具有十分重要的意义。近年来,区块链广泛应用于智能合约、智能运输、供应链、数据管理、信任评估等多个领域,其快速发展为车联网安全领域提供了新的方向。本文在借鉴已有研究成果的基础上,基于区块链技术,改进形成了车联网节点信任评估机制及安全管理模型。具体工作如下。首先,通过研究常见的集中式车联网安全管理模型,分析其中存在的问题。结合区块链技术,在此基础上形成了基于区块链的车联网安全管理模型。该模型由车辆节点、RSU及其服务器和区块链网络组成,主要包括消息认证机制、信任评估机制以及信任管理机制三部分内容,概述了该模型如何完成车辆节点的认证、信任评估以及信任证书的管理。其次,阐述了基于区块链的车辆节点信任评估机制。通过对比常见的信任评估方案,研究信任评估策略,结合车联网特征,改进形成了以综合信任值为基础,后续即时通信获取消息信任值为影响因子的动态信任评估机制。并提出了基于信任证明的共识机制,对车辆节点的信任值进行存储和维护。提高了车辆节点信任评估的效率,满足动态评估的要求,解决了行为可信节点的消息不可信问题。最后,为解决信任评估过程中追踪节点信任值产生的隐私泄露问题。通过研究车联网环境下节点信任评估机制与安全管理模型,分析节点信任评估与隐私保护需求之间的矛盾。根据车辆节点信任值大小,划分相应的等级,生成对应的信任证书,形成了保护车联网节点隐私的信任管理机制。仿真实验表明,该模型在一定程度上提高了车辆节点信任评估的效率,可以相对快速的识别出恶意节点。并且对恶意节点的识别精度较好,提高了车辆通信的安全级别,解决了节点在信任评估及安全管理过程中的隐私安全问题,同时避免了恶意节点的追踪,有效防止节点抵赖、篡改信任。本文研究成果对推进车联网安全技术研究及应用具有极其重要的意义。