联合熵相关论文
由于多视图可以使得问题分析的角度更加全面，并且能有效地利用各个视图间的相关信息和互补信息，因而多视图聚类分析已成为机器学习与......
数据维度相关性分析一直以来是数据分析领域的研究重点,随着大数据在当今社会各个应用方面的快速发展,数据信息量出现了指数式增长......
贝叶斯网络分类器(BNC)由于其优越的分类性能和可解释性在数据挖掘和人工智能等领域有着广泛的应用.信息论为其迅速发展奠定了坚实......
对心电信号进行分析,是医学临床上检测和诊断心脏功能的重要手段。室性心动过速(VT)和心室纤颤(VF)是威胁人类生命的严重的心脏疾......
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具。其主要思想是在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的决策......
关系是描述数据的一个重要概念,被广泛的应用于人工智能领域。熵是度量关系的不确定性的一个重要方法,被越来越多的学者所重视,并......
针对文本聚类问题中因为维度灾难以及特征信息丢失而导致的聚类效果低效问题,本文提出一种基于特征矩阵优化与改进主成分分析(Prin......
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提出了—种应用混沌理论提取振动信号特征的新方法。在研究相空间重构理论和信息熵理论的基础上,提出了联合熵的概念和参数k、b的......
结构多样性是林分的重要特征.生态学中的一些多样性指标已被引入森林经营中来描述林分结构的多样性,其中以Shannon信息熵(Shannon......
在飞行器结构、机构或系统的设计过程中,一方面,需要考虑材料的几何尺寸和性能参数以及在所处环境中受到的约束和外载荷等不确定性......
各种极端海况(风速、波高、暴潮、海流等)直接引起近海工程、海岸工程、河口海岸城市的灾害性破坏以及人员伤亡,从而造成巨大的经......
首先提出了用联合熵来刻画紧凑遗传算法的多样性方法;在此基础上针对紧凑遗传算法存在的早期收敛,同时提出了基于多样性的自适应紧......
空间数据的不确定性将直接影响地理信息产品的质量及 GIS空间决策的可靠性 ,现已把它作为一个重要的基础理论问题加以研究 ,其中线......
在遥感和地理信息系统支持下,分析了黑龙江省大庆市杜尔伯特蒙古族自治县耕地分布与土壤类型之间的相关关系;20世纪50年代以来耕地......
基于可信性测度, 定义了二维离散型模糊向量和二维连续型模糊向量的联合熵, 并研究了它们的极小性、极大性、单调性, 以及二维简单......
熵概念被广泛用来评价系统结构的有序度,其中的经典模型＂负熵评价模型＂存在两方面不足.本文引入联合熵和加权熵概念对负熵评价模型进......
端到端网络的传输可靠性依赖于它的路径多样性.本文提出了一种简单的端到端网络的路径多样性测度,目的是为各种不同的端到端网络拓......
针对传统多模态病变图像挖掘误差较大的问题,提出了一种基于遗传算法的多模态病变图像关联挖掘方法。通过获取病变图像Shannon信息......
将多元联合熵理论、数据融合的观点引入到复杂装备健康监控中，通过计算特定信号划分下的多传感器联合熵，以刻画复杂装备的健康状态。......
在已有的多种决策树测试属性选择方法中,未见将属性值遗漏数据处理集成在测试属性选择过程中的报道,而现有的属性值遗漏数据处理方......
空间数据的不确定性将直接影响地理信息产品的质量有GIS空间决策的可靠性，现已把它作为一个重要的基础理论问题加以研究，其中线元的......
针对贝叶斯网络的数据缺失问题,提出了一种数据修补方法,该方法通过使用一个评分函数来对节点各个状态分别进行评分,得出各个状态......
针对多维联合熵时空复杂度问题,提出了一种基于多层索引结构的联合熵算法,提高了常规算法效率,具有良好的稳定性,适合于三维及更高......
属性约简是粗糙集的重要研究内容,信息熵是度量信息量的方法.在研究绝对约简和几种相对约简的基础上,归纳出属性约简的一般准则.定......
This paper presents a novel time delay estimation(TDE) method using the concept of entropy.The relative delay is estimat......
提出了一个新的研究问题：如何挖掘Top—K图模式，联合起来使某个意义度量最大化．利用信息论的概念，给出了两个具体问题的定义MES和MIGS，......
对需求任务、需求活动、需求工程过程以及需求工程过程系统进行形式化定义．用信息熵对需求任务演化进行度量，用联合熵对需求活动、需......
针对红外和可见光图像的特性,提出了一种基于互信息的图像配准算法。该算法采用互信息作为红外和可见光图像的统计相关性测度,并使......
为了定量描述交通流系统的复杂性,将联合熵和C0复杂度应用到交通流序列分析之中,通过计算原始序列和替代序列的联合熵反应系统包含......
在对地观测领域,高光谱图像得到了广泛应用,但存在数据量大、波段间相关性高等问题.针对以上问题分析了已有的波段选择方法,提出了......
利用帧间内容相关性的连续性,提出了一种基于联合熵和交互信息量的视频篡改检测方法,能够检测视频的删除和插入篡改。首先,计算视......
用联合熵方法来分析短时心率变异性信号，该方法可以有效地从短时心跳间期信号中提取出动力学信息，从而反映心率变异性的强弱，为临床应......
在文献[1]的基础上，建立关于互信息和联合熵的新的不等式，并且对它们给予证明。...
数据维度相关性分析一直是数据分析领域的研究重点。传统的可视化方法可通过图形描述直观判断几个数据维度存在何种相关关系,但是......
针对车联网中Mix-zone方案灵活性低以及隐私保护程度对用户缺乏透明度的问题,提出一种交通自适应的动态Mix-zone创建方法,可以根据......
基于现有的线元位置不确定性模型大多与置信水平的选取有关 ,而置信水平的选取带有一定程度的主观性 ,因而不能惟一确定。引入信息......
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心肺耦合关系研究是国内外众多学者的研究热点,在多个疾病的临床检测和治疗中发挥重要作用。用联合熵单一的分析心电信号或者呼吸......
提出了基于联合熵的多属性匿名度量模型，该模型基于识别性、连接性、跟踪性等匿名属性．鉴于匿名的随机性和模糊性特点，提出了基于联合......
将概率分布引入到模糊近似空间中,建立模糊概率近似空间,并将Shannon熵进行了推广,给出了模糊概率近似空间的熵,条件熵.同时,讨论......
集对数值预报模式日降水预报结果与观测资料,根据联合熵处于最大、最小联合熵之间的相对位置设定不确定性指标U,以便定量分析NWM降......
分析了传统点位不确定性指标的局限性 ,基于信息论中的联合熵和最大熵定理导出了n维随机点熵不确定指标以及落入其内概率的统一公......
