在纺织品加工过程中,纱线毛羽是反映纱线质量的重要指标,毛羽的长度和个数直接关系到产品的质量、档次、生产效率以及后续加工的顺利进行。目前常用的纱线毛羽检测方法(包括目测法、重量法和投影计数法等)在检测效果或价格方面存在不足。纱线毛羽的图像技术检测方法可以有效克服常规方法的不足,获得科学的检测结果。本文介绍了纱线毛羽的分类与指标、常用毛羽测试方法,对现有常用的毛羽测试仪器也进行了介绍和分析比较。阐述了毛羽形成机理、毛羽对纺织生产的影响;针对纱线毛羽的产生机理,提出了降低纱线毛羽的方法和措施:正确选择工艺参数、创新纺纱技术,并合理采用新型纺纱技术。结合纱线毛羽的物理特性和形状特征,在传统黑板法毛羽测试方法的基础上结合图像分析理论提出了纱线毛羽图像处理检测方法。纱线毛羽图像检测的流程:首先把采集的纱线图像输入到计算机,获得毛羽的采样图;然后对采样图做灰度变换、倾斜校正、去噪、边缘锐化等一系列预处理操作,得到能清晰反映毛羽分布情况的二值图,利用形态学运算强化纱线的边缘;最后采用多区域跟踪算法从边缘图中提取出纱线周长、面积、形态因子等特征参数,完成纱线毛羽的自动检测。利用图像处理技术对纱线毛羽进行检测,可以直观地获取毛羽形态特征,求得不同长度的毛羽个数及毛羽指数。该方法具有快速、方便、成本低的特点,缓解了人工测量的工作强度,提高了纱线毛羽检测的效率。